Предложена методика синтеза фильтров максимального правдоподобия на основе стохастических дифференциальных уравнений (СДУ), качественно отличающихся от классических оптимальных фильтров. Рассмотрена и проанализирована внутренняя структура функционала правдоподобия, соответствующая СДУ. На конкретном примере медленно флюктуирующей помеховой обстановки показана эффективность полученных в работе фильтров. Результаты моделирования подтверждают теоретические расчеты
The probabilistic modeling of nonlinear regressional, stochastic and functional dependences based on...
The probabilistic modeling of nonlinear regressional, stochastic and functional dependences based on...
На материале производных имен существительных исследованы проявления деривационной стратегии осознан...
Предложена методика синтеза фильтров максимального правдоподобия на основе стохастических дифференц...
Получены методом максимума правдоподобия оценки параметров положения и масштаба для распределения Ко...
Изучаются асимптотические свойства адаптивной улучшенной процедуры выбора модели для оценивания неиз...
Изучаются асимптотические свойства адаптивной улучшенной процедуры выбора модели для оценивания неиз...
Показано необхідність пошуку методів обробки даних, що підкоряються багатомодальним законам розподі...
Складено антагоністичну модель оптимальних пошуків об’єкта, котрий рухається через смуги прямокутної...
Изучается обобщенный асинхронный поток событий, являющийся одной из адекватных математических моделе...
Предлагается метод распознавания неполных последовательностей, который заключается в классификации п...
Изучается обобщенный асинхронный поток событий, являющийся одной из адекватных математических моделе...
Предложена аппроксимация систематической погрешности определения координат ТИ на ЭИ кубическим полин...
Рассматривается рекуррентный обобщенный асинхронный поток событий, являющийся распространённой матем...
Составлена матрица вероятностей правильных решений и ошибок радиолокационного распознавания и показа...
The probabilistic modeling of nonlinear regressional, stochastic and functional dependences based on...
The probabilistic modeling of nonlinear regressional, stochastic and functional dependences based on...
На материале производных имен существительных исследованы проявления деривационной стратегии осознан...
Предложена методика синтеза фильтров максимального правдоподобия на основе стохастических дифференц...
Получены методом максимума правдоподобия оценки параметров положения и масштаба для распределения Ко...
Изучаются асимптотические свойства адаптивной улучшенной процедуры выбора модели для оценивания неиз...
Изучаются асимптотические свойства адаптивной улучшенной процедуры выбора модели для оценивания неиз...
Показано необхідність пошуку методів обробки даних, що підкоряються багатомодальним законам розподі...
Складено антагоністичну модель оптимальних пошуків об’єкта, котрий рухається через смуги прямокутної...
Изучается обобщенный асинхронный поток событий, являющийся одной из адекватных математических моделе...
Предлагается метод распознавания неполных последовательностей, который заключается в классификации п...
Изучается обобщенный асинхронный поток событий, являющийся одной из адекватных математических моделе...
Предложена аппроксимация систематической погрешности определения координат ТИ на ЭИ кубическим полин...
Рассматривается рекуррентный обобщенный асинхронный поток событий, являющийся распространённой матем...
Составлена матрица вероятностей правильных решений и ошибок радиолокационного распознавания и показа...
The probabilistic modeling of nonlinear regressional, stochastic and functional dependences based on...
The probabilistic modeling of nonlinear regressional, stochastic and functional dependences based on...
На материале производных имен существительных исследованы проявления деривационной стратегии осознан...