Transfert de COV du sol vers l’air : outils et illustration de la variabilité des impacts dans l’air intérieur. Guide FLUXOBAT

En France, la gestion des sites et sols pollués repose sur le principe de gestion suivant l’usage, et se décline par les documents méthodologiques de février 2007 [2] et les prestations encadrées par la norme NF X 31- 620 [1]. En présence de composés organiques volatils (COV) dans les sols (hydrocarbures pétroliers, organo-halogénés aliphatiques et aromatiques, organo-solubles, etc.), leur transfert vers l’air et les concentrations induites dans l’air (et plus particulièrement l’air intérieur) constituent une part significative de l’impact du passif environnemental du site. Les travaux réalisés dans le cadre du projet FLUXOBAT [3] ont eu pour objectifs de préciser les outils pouvant être déployés pour évaluer l’éventuelle contribution de la pollution des sols à la dégradation de la qualité de l’air intérieur et extérieur. Ces outils regroupent les outils métrologiques (de concentrations, de flux ou de paramètres physiques) et les outils de modélisation des transferts et des concentrations résultantes. Le guide méthodologique [3], relatif à l’évaluation des transferts de COV du sol vers l’air intérieur et extérieur, rédigé dans le cadre du projet reprend, en fonction des objectifs, les recommandations quant au déploiement des différents outils. Les recommandations formulées pour les diagnostics de la qualité de l’air intérieur reposent en partie sur les expérimentations sur le site atelier du projet. Les mesures présentées ont été réalisées en 2012 et 2013 à différentes périodes. En lien avec les conditions météorologiques et de chauffage, des variations significatives de concentrations dans l’air intérieur ont été mesurées. Les résultats obtenus appuient la nécessité, pour l’évaluation des expositions des populations, d’une intégration temporelle des concentrations dans l’air relativement longue et la multiplicité des campagnes (en particulier en conditions de chauffage). Ils mettent également en avant le besoin de connaitre les paramètres d’influence afin d’interpréter les mesures