Adatbázisok dinamikus optimalizálása

Az adatbázis-adminisztrátorok munkájuk során rengeteg időt töltenek optimalizációval, azaz a minél megfelelőbb konfiguráció megtalálásával, mellyel a rendszer egy jellemzőjét, tipikusan a válaszidőt javítják. Ez a tevékenység gyakran nem egyszerű, hiszen a felhasználók viselkedése, a séma, az adatmennyiség változhat az idővel, emiatt pedig új konfigurációt kell beállítani. A manuális megközelítés egyre lehetetlenebb feladatnak látszik, így érdemes automatikus, öntuningoló adatbázisokat bevetni, melyek képesek felismerni a használati mintákat, és aszerint adaptálni a tulajdonságaikat a minél optimálisabb beállítások megtalálása érdekében. A dolgozat egy felhasználói csoport és munkamenet alapú megközelítést prezentál, az eddigi irányokkal ellentétben globális válaszidőre optimalizálás helyett kiválasztott felhasználói, csoportoknak van lehetőségük kedvezni