Analyzing the parallel applications' I/O behavior impact on HPC systems

Donat que el volum de dades generat per les aplicacions científiques creix i la pressió sobre el sistema d'E/S dels sistemes HPC també augmenta, es proposa un model de comportament d'E/S per les aplicacions cientifiques paral·leles de pas de missatges MPI (Message Passing Interface) amb l'objectiu d'analitzar l'impacte de les aplicacions en el sistema d'E/S. Analitzar les aplicacions les aplicacions paral·leles MPI a nivell POSIX-IO permet observar com es tracten les dades de l'aplicació en aquest nivell. En aquest treball de recerca es presenta: la definició del model PIOM-PX. la metodologia aplicada per extraure el model i l'eina PIOM-PX-Trace-Tool. Donat que PIOM-PX està basat en el concepte de E/S, es poden identificar les fases més significatives. Fases que tenen més influència que altres en el sistema d'E/S, provocant un coll d'ampolla o un rendiment pobre. L'anàlisis en base a les fases d'E/S permeten identificar, acotar i intentar reduir l'impacte d'aquestes fases sobre el sistema d'E/S. PIOM-PX forma part del model proposat PIOM que integra el model de comportament d'E/S a nivell de POSIX-IO (PIOM-PX) i el model de comportament d'E/S a nivell de MPI-IO (PIOM-MP, antic PAS2P-IO). El model proporciona la informació necessaria, per a que utilitzant programes sintètics programables es pugui replicar el comportament de l'aplicació en diferents sistemes. PIOM-PX-Trace-Tool permet interceptar instruccions de POSIX-IO utilitzades durant l'execució de l'aplicació. Els experiments realitzats s'han executat en varis sistemes HPC estandard i en la plataforma Cloud, on s'ha pogut comprovar la utilitat del model proposat, PIOM