[[alternative]]Construction of the Counseling Resource Management Platform System Based on the Advanced Data Mining Technique

[[abstract]] 我國大專院校學生的輔導工作大約始於民國六十五年，到如今已近三十年，但輔導中心的功能仍無法完全發揮，大專院校學生因心理問題而引發的社會事件仍時有所聞。雖說輔導是教育工作中不可或缺的一環，但輔導人員在缺乏人力以及更科學化的方式來幫助學生卻也是不爭的事實。因此，本研究提出一植基於進階資料挖掘技術之諮商輔導資源管理平台系統的建置雛型架構，以期為各輔導中心之輔導人員提供一個更有效率的輔導利器。所謂進階資料探勘（Advanced data mining）是一種輔助知識管理系統的技術，希望能由資料間或資訊間找出某些內隱的關係或趨向等知識，以作為決策或策略製定的重要參考。根據資料探勘這樣的特性，專業輔導人員可在早期便發現問題學生的存在，進而進行早期的輔導工作，「早期發現，便可早期預防」。而本研究針對輔導資料庫資料型態多樣化且模糊度高的特性，提出以下兩個演算法作為資料探勘之核心技術：自組織映射類神經網路（self-organization mapping neural network, SOMNN）和模糊邏輯（fuzzy logic）。利用這些探勘技術在大型的諮商輔導資料倉儲(data warehouse)間進行資料挖掘。本研究的目的，便是希望能透過資訊管理的角度，提出一個可行的諮商輔導管理資訊系統架構，以提升輔導人員的專業水準和工作效能，並藉此提升社會大眾對於心理輔導工作的重視。[[abstract]] Our government beginning the guidance work for college students until now is almost thirty years. However, many students can’t handle their mental problems, so we see many new about the student self-destruction or kill somebody very often. In this study, we proposed a prototype system for construction of the counseling resource management platform. In this prototype system, we included two kinds of mining technology to cluster the data in our databases: k-means-SOM (self-organization mapping) and fuzzy RFM model. We hope instructors through the system can help more students’figuring out their mental problems before the distressful thing happened