En este trabajo se realiza un análisis de consumo energético en dos Cluster de GPU y una MultiGPU utilizando como caso de estudio el problema de los N Cuerpos. Se describen las soluciones implementadas con MPI+CUDA para las arquitecturas usadas. Se muestran los resultados y un análisis de performance y consumo energético.XIX Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI
Actualmente el procesamiento intensivo se realiza a través de estructuras HPC híbridas (Grid, Cluste...
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integr...
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integr...
Este trabajo realiza un estudio de la escalabilidad y el consumo energético, en el uso de un cluster...
En este trabajo se realiza un análisis de consumo energético en dos Cluster de GPU y una MultiGPU ut...
En este trabajo se realiza un análisis de consumo energético en dos Cluster de GPU y una MultiGPU ut...
Este trabajo realiza una comparación del uso de dos arquitecturas multiprocesador, tomando como caso...
En este trabajo se presenta un análisis de consumo energético del algoritmo de criptografía AES (Adv...
En este trabajo se realiza un análisis del uso de las arquitecturas GPU y un cluster de GPU, teniend...
En este trabajo se realiza un análisis de la influencia de usar un mecanismo de distribución de tare...
Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas especialmente a cluster y clou...
Se presenta la implementación paralela de las Transformadas Coseno Discreta y Seno Discreta en GPU, ...
Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas a cluster, grid y cloud comput...
Actualmente el procesamiento intensivo se realiza a través de estructuras HPC híbridas (Grid, Cluste...
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitec...
Actualmente el procesamiento intensivo se realiza a través de estructuras HPC híbridas (Grid, Cluste...
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integr...
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integr...
Este trabajo realiza un estudio de la escalabilidad y el consumo energético, en el uso de un cluster...
En este trabajo se realiza un análisis de consumo energético en dos Cluster de GPU y una MultiGPU ut...
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En este trabajo se realiza un análisis del uso de las arquitecturas GPU y un cluster de GPU, teniend...
En este trabajo se realiza un análisis de la influencia de usar un mecanismo de distribución de tare...
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Se presenta la implementación paralela de las Transformadas Coseno Discreta y Seno Discreta en GPU, ...
Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas a cluster, grid y cloud comput...
Actualmente el procesamiento intensivo se realiza a través de estructuras HPC híbridas (Grid, Cluste...
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitec...
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El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integr...
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