QUALITY ASSURANCE THROUGH SMART ANGLE MONITORING : IMPROVEMENT OF TIGHTENING IN SCANIA’S CAB AS-SEMBLY AND IMPLEMENTATION INTO AN INDUSTRY 4.0 BASED SYSTEM

Det finns för tillfället ett ökat behov för tillverkande företag att uppnå flexibla, smarta och rekonfigurerbara processer för att kunna hantera en dynamisk och global marknad (San-tos, et al., 2017). Scania är en världsomfattande lastbilstillverkare som strävar efter att för-medla sin kompetens inom lastbilsproduktion till ett Industri 4.0-baserat system. Skruvdragningsprocessen i monteringsverkstaden i Scania Oskarshamn erbjuder lovande möjligheter att implementera ett Industri 4.0-baserat system. Genom att övervaka vinkeln un-der åtdragningen, med hjälp av ett korrekt vinkelintervall, kan systemet identifiera avvikelser som uppstår i processen eller maskinen (Bickford & Nassar, 1998). Ett exakt vinkelintervall kan beräknas genom att studera förhållandet mellan vridmoment och vinkel med en linjär regressionsmetod (Pennsylvania State University, 2018). I detta projekt har vinkelintervallet förbättrats för att möjliggöra en effektiv övervakning. Övervakningsprocessen skapar en möjlighet för Scania att implementera ett smart system som kan identifiera, analysera och eliminera avvikelser i realtidsproduktion. Detta kan uppnås genom att utföra statistisk processkontroll (SPC) med hjälp av data som erhållits från produkt-ionen (Gejdoš, 2015). I detta projekt förbättrades processkapabiliteten (Cpk) för åtdragnings-processen med 365%. En smart process bör i praktiken automatiskt kunna analysera data, övervaka maskinens livslängd, identifiera avvikelser och stödja beslutsprocessen (Weihrauch, et al., 2018). För att uppnå detta, presenteras ett förslag för att ansluta åtdragningsmaskinerna till en statistisk ana-lysprogramvara som kan presentera data effektivt för berörd personal. Förbättringen av Cpk och analys av maskinens livslängd som presenteras i detta projekt visar att det är möjligt att implementera momentstyrningen med vinkelövervakningsteknik i ett Industri 4.0-system. There is currently an increasing need for manufacturing companies to achieve flexible, smart and reconfigurable processes in order to address a dynamic and global market (Santos, et al., 2017). Scania being a worldwide truck manufacturer aims to bring its expertise in truck production into an Industry 4.0 based system. The bolt tightening process in the assembly workshop in Scania Oskarshamn presents promising possibilities for implementation of an Industry 4.0 based system. By monitoring angle during the tightening process the system is able to identify deviations occurring in the process or machine (Bickford & Nassar, 1998). An accurate angle interval can be calculated by studying the relationship between torque and angle using the linear regression method (Pennsylvania State University, 2018). In this project the angle intervals have been improved to be able to perform efficient monitoring. The monitoring process creates the possibility for Scania to implement a smart system able to identify, analyze and eliminate deviations in real time production. This is achievable by performing Statistical Process Control (SPC) using the data obtained from production (Gejdoš, 2015). In this project the Process Capability (Cpk) of the tightening process was im-proved by 365%. An actual smart process should be able to automatically perform the analysis of data, monitor the life of the machine, identify deviations and support the decision making process (Weihrauch, et al., 2018). To achieve this a proposal is presented to connect the tightening machines to a statistical analysis software able to present data efficiently to involved person-nel. The improvement of Cpk and analysis of life of the machine presented in this project prove that it is possible to implement the torque control with angle monitoring technique into an Industry 4.0 system