Paramétrisation et calibration du modèle SARRA-H en vue de l'étude des impacts climatiques sur le rendement des céréales

Les travaux effectués lors du stage peuvent se définir en deux objectifs : i) l'étude des effets d'un transect altitudinal sur la croissance et le développement des variétés locales de sorgho au Kenya ainsi que leur caractérisation, ü) l'analyse des pratiques de semis, culture du mil dans la région de Niamey confrontées à la diversité des situations, climat, variétés et sol, afin de spécifier des stratégies de semis des paysans. Dans ces deux cas les travaux ont permis d'améliorer le paramétrage et d'estimer la capacité prédictives du modèle de culture SARRA­H sur des essais en milieu contrôlés et ou des enquêtes en milieu paysan. Ce modèle étant utilisé dans le cadre d'étude des impacts climatiques sur le rendement des céréales. A partir des données d'essais agronomiques du projet PIVREVAT en milieu contrôlé, implantées sur deux sites au Kenya le long d'un gradient altitudinal (Kiboko, 950m d'altitude et Weru, 1160 rn d'altitude), nous avons analysé les spécificités de 5 variétés locales de sorgho en vue d'améliorer les paramètres du modèle SARRA-H sur ces variétés et de vérifier la robustesse de la relation de répartition de biomasse utilisée dans le modèle. Les résultats mettent en évidence : (i) que les variétés étudiées ont deux types très différents de réponse à la date de semis et que les durées de cycle varient d'un site à l'autre; (ii) le modèle rend en particulier assez bien compte les phases et cycles de développement de ces variétés paysannes pendant les périodes de semis ; (iii) la relation allométrique entre le ratio " biomasse feuille 1 biomasse aérienne " en fonction de biomasse aérienne est la même pour les variétés du même groupe. A partir des données d'enquêtes et de suivis menés en milieu paysan sur la culture du mil, pour 7 années consécutives (2004 à 201 0) et des enregistrements pluviométriques journaliers sur le degré carré de Niamey, une analyse de la performance du modèle et de sa capacité à reproduire les dates de semis et re-semis observées en milieu paysan a été réalisée. Les résultats montrent que (i) les performances du modèle SARRA-H pour simuler les dates de semis et re-semis sont acceptables au vue de la complexité de la relation entre la date de début de la saison des pluies et les stratégies de semis en milieu paysan ; (ii) le modèle SARRA-H simule assez correctement la variabilité interannuelle des dates de semis, mais il simule passablement la variabilité dans l'espace lorsque le début de la saison des pluies est précoce. (Résumé d'auteur