Add to ORKG为了有效解决基本粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)求解复杂优化问题时的早熟收敛问题,本文基于生态捕食模型提出了一种新型改进PSO算法-PSOPC(Particle Swarm Optimizer based on Predator-prey Coevolution)。PSOPC算法将生态系统中捕食者和猎物的竞争协同进化机制嵌入到PSO算法中,从而在寻优过程中有效地保持了算法的种群多样性。在四个测试函数的仿真实验中,PSOPC与基本PSO算法相比,能够取得更好的搜索性能
This paper employs the approach of the differential model to effectively improve the analysis of par...
Abstract- Today, swarm intelligence is widely used in optimization problems. PSO is one the best swa...
此篇論文主要探討在不同的準則下, 如何將粒子群演算法應用於尋找正合最適 實驗設計之中。 最適實驗設計的概念自從被提出後, 便普遍為科學以及工業領域所 採納且廣泛的應用, 而粒子群演算法為一新穎的最佳化...
为了有效解决基本粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)求解复杂优化问题时的早熟收敛问题,本文基于生态捕食模型提出了一种新型改进PSO算法-PSOPC(Partic...
基于对现实中鸟的飞行方式的模拟,提出了一种新的变异粒子群优化算法(VPSO).该算法增加了粒子的飞行(搜索)模式,粒子具有随时调整其飞行(搜索)方式的能力.实验结果表明:笔者算法在一定程度上改善了标准...
[[abstract]]在本文中，我們提出兩種改良式粒子群演算法(Particle Swarm Optimization Algorithm, PSO)，稱做改良式田口粒子群演算法(Improved ...
基于粒子群优化(particle swarm optimization，PSO)算法的良好性能，已经在多个领域被广泛应用，主要综述 PSO算法在机器人领域中的应用情况以及发展前景。首先介绍 PSO算法...
[[abstract]]近年來解決最佳化問題的方法自動物之社群行為中得到不少啟示，並獲得意想不到的成就，PSO 則是其中廣為人知的一種。為改善以 PSO 為基礎之演算法的效能表現，其中最重要的因素之一...
[[abstract]]飛鳥演算法(又稱為粒子群演算法)常用於連續型最佳化問題的求解過程。這個演算法主要是將飛鳥覓食的行為作為演算法的模擬機制。從1995年發表至今，廣泛的被應用於生活中各種不同最佳化...
This paper presents a novel optimization algorithm that we call the particle swarms swarm optimizer ...
In this paper, we implement an entire social system which consists of both heterogeneous cooperation...
This paper presents a novel Multi-swarm Particle Swarm Optimizer called PS(2)O, which is inspired by...
組合せ最適化問題などの複雑な問題に対して，メタヒューリスティクス手法は有効であり，その性能は近年飛躍的に向上している．その中でも粒子群最適化(Particle Swarm Optimization :...
为在寻优过程中有效地保持算法的种群多样性,提出了一种改进的PSO(Particle Swarm Optimization)算法——PSOPC(Particle Swarm Optimizer base...
Over the ages, nature has constantly been a rich source of inspiration for science, with much still ...
This paper employs the approach of the differential model to effectively improve the analysis of par...
Abstract- Today, swarm intelligence is widely used in optimization problems. PSO is one the best swa...
此篇論文主要探討在不同的準則下, 如何將粒子群演算法應用於尋找正合最適 實驗設計之中。 最適實驗設計的概念自從被提出後, 便普遍為科學以及工業領域所 採納且廣泛的應用, 而粒子群演算法為一新穎的最佳化...
为了有效解决基本粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)求解复杂优化问题时的早熟收敛问题,本文基于生态捕食模型提出了一种新型改进PSO算法-PSOPC(Partic...
基于对现实中鸟的飞行方式的模拟,提出了一种新的变异粒子群优化算法(VPSO).该算法增加了粒子的飞行(搜索)模式,粒子具有随时调整其飞行(搜索)方式的能力.实验结果表明:笔者算法在一定程度上改善了标准...
[[abstract]]在本文中，我們提出兩種改良式粒子群演算法(Particle Swarm Optimization Algorithm, PSO)，稱做改良式田口粒子群演算法(Improved ...
基于粒子群优化(particle swarm optimization，PSO)算法的良好性能，已经在多个领域被广泛应用，主要综述 PSO算法在机器人领域中的应用情况以及发展前景。首先介绍 PSO算法...
[[abstract]]近年來解決最佳化問題的方法自動物之社群行為中得到不少啟示，並獲得意想不到的成就，PSO 則是其中廣為人知的一種。為改善以 PSO 為基礎之演算法的效能表現，其中最重要的因素之一...
[[abstract]]飛鳥演算法(又稱為粒子群演算法)常用於連續型最佳化問題的求解過程。這個演算法主要是將飛鳥覓食的行為作為演算法的模擬機制。從1995年發表至今，廣泛的被應用於生活中各種不同最佳化...
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In this paper, we implement an entire social system which consists of both heterogeneous cooperation...
This paper presents a novel Multi-swarm Particle Swarm Optimizer called PS(2)O, which is inspired by...
組合せ最適化問題などの複雑な問題に対して，メタヒューリスティクス手法は有効であり，その性能は近年飛躍的に向上している．その中でも粒子群最適化(Particle Swarm Optimization :...
为在寻优过程中有效地保持算法的种群多样性,提出了一种改进的PSO(Particle Swarm Optimization)算法——PSOPC(Particle Swarm Optimizer base...
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此篇論文主要探討在不同的準則下, 如何將粒子群演算法應用於尋找正合最適 實驗設計之中。 最適實驗設計的概念自從被提出後, 便普遍為科學以及工業領域所 採納且廣泛的應用, 而粒子群演算法為一新穎的最佳化...