Sustainability assessment in supply chains and product development : providing a full life cycle perspective with methods, tools and indicators

Aufgrund steigendem Konsumentenbewusstseins und strenger werdenden Vorschriften weiten Unternehmen den Fokus von ökonomischen, ökologischen und sozialen Analysen zunehmend auf ihre Lieferketten aus. Der Zweck dieser kumulativen Dissertation liegt darin, diese lieferkettenübergreifenden Nachhaltigkeitsanalysen zu erleichtern und es Unternehmen zu ermöglichen, die so gewonnenen Lebenszyklusperspektiven in die Produktentwicklung zu integrieren. Eine systematische Literaturrecherche, welche im Rahmen der ersten der vier Publikationen dieser Dissertation durchgeführt wurde, bestätigte, dass gegenwärtig eingesetzte Bewertungsmethoden einen solchen Fokus schuldig bleiben oder nicht alle drei Dimensionen der Nachhaltigkeit berücksichtigen. Aufgrund dessen werden ein konzeptioneller Rahmen für die Bewertung und den Austausch von nachhaltigkeitsbezogenen Daten über die gesamte Lieferkette und entsprechende Methoden zur Datenaggregation entwickelt, die auf quantitative und qualitative Daten anwendbar sind. In weiterer Folge befasst sich diese Dissertation mit der Automobil- und Elektronikindustrie, für welche in der zweiten Publikation der Status Quo des Datenaustauschs entlang der Zulieferkette analysiert und 115 Nachhaltigkeitsaspekte definiert werden. Diese Aspekte werden empirisch priorisiert und es wird gezeigt, dass sich die Prioritäten zwischen Unternehmen und anderen Stakeholdern signifikant unterscheiden. Die dritte Veröffentlichung vervollständigt den Ansatz für die zulieferkettenübergreifende Nachhaltigkeitsbewertung durch die Bereitstellung von insgesamt 69 Nachhaltigkeitsindikatoren für die Automobil- und Elektronikindustrie. Schließlich wird eine Methode zur Optimierung der Nachhaltigkeitsleistung innovativer Produkte in frühen Entwicklungsphasen in der Automobilindustrie entwickelt und erprobt. Dies dient als Beispiel für die Integration einer Nachhaltigkeits- und Lebenszyklusperspektive in die Entscheidungsprozesse von Unternehmen.Due to factors such as growing public awareness and increasingly stringent regulations, companies are extending the focus of economic, environmental and social assessments to their supply chains. The purpose of this cumulative dissertation is to facilitate these supply-chain-wide sustainability assessments and to enable companies to integrate the so obtained full life cycle perspective into product development. The systematic literature review that was conducted in the first of the four publications of this dissertation confirmed that currently used assessment methods lack such a supply chain-wide focus and furthermore do not take all three dimensions of sustainability into consideration. Thus, furthermore, a conceptual framework for the assessment and exchange of sustainability-related data throughout entire supply chains, as well as corresponding methods for data aggregation, which are applicable to quantitative and qualitative data are developed. Subsequently, this dissertation focuses on the inter-related electronics and the automotive industries, for which in the second publication the status quo of supply chain sustainability data exchange is analysed and a set of 115 supply-chain sustainability aspects is defined. The aspects are furthermore prioritized empirically, and it is shown that the priorities significantly differ between companies and other stakeholders. The third publication completes the approach for supply-chain wide sustainability assessment by providing a tailored set of 69 indicators for the automotive and electronics industries. Finally, as an example for the integration of a full sustainability and life cycle perspective into organisational decision-making, a method for optimising the sustainability performance of innovative products in early product development phases is developed and tested in the automotive industry.Autor: Schöggl Josef-PeterKumulative Dissertation aus vier ArtikelnZusammenfassungen in Deutsch und EnglischKarl-Franzens-Universität Graz, Dissertation, 2017OeBB(VLID)238412