Generación de un sistema bivariante con marginales dadas y estimación de su parámetro de dependencia

En este trabajo se proponen dos posibles estimadores del parámetro de dependencia de una familia de distribuciones bivariantes con marginales dadas y se realiza un estudio de Monte Carlo de sus respectivos sesgo y eficiencia, a fin de determinar cuál de ambos estimadores es preferible. También se propone y se estudia, de forma similar, una posible versión "Jackknife" del mejor de los dos estimadores anteriores. En este estudio se emplean técnicas de reducción de la varianza. Para poder realizar las simulaciones es preciso disponer de un generador eficiente de la familia de distribuciones bivariantes estudiada. Se propone un algoritmo adecuado y se estudia su valide