Este artículo presenta la aplicación de una técnica de red neuronal adaptativa al control del modelo en 2 grados de libertad de un helicóptero. La técnica utiliza linealización por realimentación, compensación lineal y compensación con red neuronal adaptativa. El trabajo realizado muestra que un modelo simple del sistema es suficiente para la aplicación de la técnica, ya que la red neuronal compensa los errores del modelo completamente en línea y por tanto sin entrenamiento inicia
Se ha desarrollado un modelo de red neuronal para caracterizar series meteorológicas que son difícil...
El control, basado en modelo de referencia (MRAS), ha tenido gran acogida en los últimos años, espec...
Se presenta una técnica de control donde se utiliza una red neuronal para identificar el modelo de u...
Resumen: Este artículo presenta resultados de control adaptativo obtenidos en el marco de trabajo de...
ResumenEste artículo presenta resultados de control adaptativo obtenidos en el marco de trabajo de l...
ResumenEn este trabajo se presenta un control de seguimiento de trayectorias de robots móviles. La e...
Resumen: En este trabajo se presenta un control de seguimiento de trayectorias de robots móviles. L...
Se presenta un control adaptativo que utiliza una red neuronal con funciones de base radial. La sali...
Se presenta un control adaptativo que utiliza una red neuronal con funciones de base radial. La sali...
Se presenta un control adaptativo que utiliza una red neuronal con funciones de base radial. La sali...
Se presenta un control adaptativo que utiliza una red neuronal con funciones de base radial. La sali...
La presente tesis desarrolla un regulador cuadrático gaussiano LQG con control neuronal para un prot...
En este trabajo se presentan algunos esquemas de control neuro-difuso para el diseño de un controlad...
El presente trabajo de tesis doctoral propone una clase de modelos, con estructura de red neuronal c...
El objetivo de este trabajo de investigación fue realizar el control óptimo de la composición de dió...
Se ha desarrollado un modelo de red neuronal para caracterizar series meteorológicas que son difícil...
El control, basado en modelo de referencia (MRAS), ha tenido gran acogida en los últimos años, espec...
Se presenta una técnica de control donde se utiliza una red neuronal para identificar el modelo de u...
Resumen: Este artículo presenta resultados de control adaptativo obtenidos en el marco de trabajo de...
ResumenEste artículo presenta resultados de control adaptativo obtenidos en el marco de trabajo de l...
ResumenEn este trabajo se presenta un control de seguimiento de trayectorias de robots móviles. La e...
Resumen: En este trabajo se presenta un control de seguimiento de trayectorias de robots móviles. L...
Se presenta un control adaptativo que utiliza una red neuronal con funciones de base radial. La sali...
Se presenta un control adaptativo que utiliza una red neuronal con funciones de base radial. La sali...
Se presenta un control adaptativo que utiliza una red neuronal con funciones de base radial. La sali...
Se presenta un control adaptativo que utiliza una red neuronal con funciones de base radial. La sali...
La presente tesis desarrolla un regulador cuadrático gaussiano LQG con control neuronal para un prot...
En este trabajo se presentan algunos esquemas de control neuro-difuso para el diseño de un controlad...
El presente trabajo de tesis doctoral propone una clase de modelos, con estructura de red neuronal c...
El objetivo de este trabajo de investigación fue realizar el control óptimo de la composición de dió...
Se ha desarrollado un modelo de red neuronal para caracterizar series meteorológicas que son difícil...
El control, basado en modelo de referencia (MRAS), ha tenido gran acogida en los últimos años, espec...
Se presenta una técnica de control donde se utiliza una red neuronal para identificar el modelo de u...