Tradicionalmente, los modelos lineales han sido el instrumento estadístico más ampliamente utilizado en ciencias del comportamiento. Sin embargo, estos modelos adolecen de buenos ajustes en aquellos datos en los que las dependencias puedan ser no lineales. En este contexto, proponemos el uso de modelos no lineales basados en regresiones ponderadas localmente. En este trabajo se desarrollan los modelos aditivos y éstos son aplicados para intentar validar el modelo vitamínico de Warr
El modelo lineal es uno de los más populares en Estadística. Sin embargo, en muchas situaciones la n...
Uno de los enfoques más empleados actualmente en la obtención de modelos de carga está basado en med...
La validación de un modelo constituye un paso fundamental para garantizar la confiabilidad de la inf...
En un análisis de Regresión Lineal, existen varios supuestos o premisas que deben ser considerados a...
En este trabajo se valoró un grupo amplio de herramientas CASE comerciales para comprobar sus capaci...
En muchas ocasiones las relaciones entre la/s variable/s respuesta/s y las predictoras pueden consid...
Este trabajo tiene como objetivo el análisis de la dinámica de una grúa rotativa similar a las comer...
Spa: En esta ponencia se presenta una sinopsis de la metodología relacionada con el análisis de dato...
Esta investigación tuvo como propósito realizar la validación empírica del modelo de formulación clí...
En este trabajo se presenta un estudio para justificar el uso de la regresión no paramétrica para ob...
La utilización de la modelación para el estudio científico y tecnológico en diferentes áreas es cada...
En este trabajo se presenta un estudio para justificar el uso de la regresión no paramétrica para ob...
El uso de modelos paramétricos estocásticos exactos tales como el normal, log-normal, exponencial, p...
Algunos retos de las organizaciones hoy en día es aumentar la calidad, eficiencia y flexibilidad en ...
Este estudio indaga en el proceso de resolución de problemas contextualizados en los que interviene...
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