El modelo Cobb-Douglas se emplea con frecuencia en investigaciones agroeconómicas para modelar funciones de producción. Es no lineal en los parámetros cuando los errores suponen aditivos. Estimados los parámetros del modelo, los estimadores correspondientes se insertan en la expresión matemática para el óptimo económico, el punto donde se maximiza el ingreso neto, obteniéndose un estimador puntual para el óptimo. Éste es una variable aleatoria. Cuando se desea estimar el óptimo económico para una región confidencial, se usan métodos de regresión no lineal. En este trabajo se construye una región confidencial para el óptimo económico de una función de producción Cobb- Douglas bivariada, empleando la técnica de Wald, descrita por Gallant (198...
El desarrollo del software de Análisis de Regresión Avanzada denominado ERLA está compuesto de diver...
El destacado autor nos presenta un interesante análisis acerca de las principales fallas de la regul...
En el modelo de regresión ortodoxo en el cual las variables predictoras son no aleatorias y los erro...
El trabajo de investigación tiene como objetivo general, analizar la función de producción que mejor...
En la presente investigaci\uf3n se dise\uf1a un modelo en t\ue9rminos econ\uf3micos, matem\ue1ticos ...
En este trabajo se presenta un estudio para justificar el uso de la regresión no paramétrica para ob...
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal mostrar que el modelo de regresió...
Es la intención de las presentes notas mostrar la posibilidad de utilizar modelos formales para la f...
En este trabajo se presenta un modelo de la función de producción translogarítmica para el sector el...
Este ensayo pone de relieve las principales diferencias entre la dinámica lineal y la no lineal. Sub...
Se ha planteado como pregunta de investigación cuáles son los fundamentos que justifican el modelo e...
Uno de los supuestos principales del análisis de regresión lineal es la existencia de una relación d...
Tesis (Lic. en Economía)-Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, LeónUNAN-Leó
"La teoría de los modelos lineales proporciona la base teórica para una gran variedad de técnicas e...
La regresión cuantílica de Koenker y Bassett (1978) ha supuesto una herramienta muy útil en los estu...
El desarrollo del software de Análisis de Regresión Avanzada denominado ERLA está compuesto de diver...
El destacado autor nos presenta un interesante análisis acerca de las principales fallas de la regul...
En el modelo de regresión ortodoxo en el cual las variables predictoras son no aleatorias y los erro...
El trabajo de investigación tiene como objetivo general, analizar la función de producción que mejor...
En la presente investigaci\uf3n se dise\uf1a un modelo en t\ue9rminos econ\uf3micos, matem\ue1ticos ...
En este trabajo se presenta un estudio para justificar el uso de la regresión no paramétrica para ob...
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal mostrar que el modelo de regresió...
Es la intención de las presentes notas mostrar la posibilidad de utilizar modelos formales para la f...
En este trabajo se presenta un modelo de la función de producción translogarítmica para el sector el...
Este ensayo pone de relieve las principales diferencias entre la dinámica lineal y la no lineal. Sub...
Se ha planteado como pregunta de investigación cuáles son los fundamentos que justifican el modelo e...
Uno de los supuestos principales del análisis de regresión lineal es la existencia de una relación d...
Tesis (Lic. en Economía)-Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, LeónUNAN-Leó
"La teoría de los modelos lineales proporciona la base teórica para una gran variedad de técnicas e...
La regresión cuantílica de Koenker y Bassett (1978) ha supuesto una herramienta muy útil en los estu...
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El destacado autor nos presenta un interesante análisis acerca de las principales fallas de la regul...
En el modelo de regresión ortodoxo en el cual las variables predictoras son no aleatorias y los erro...