Add to ORKGEn esta nota se realiza un estudio comparativo sobre dos criterios de selección de modelos no anidados, en concreto, el test J propuesto por Davidson y Mackinnon, y el test JA presentado por Fisher y Mcaleer. Mediante un ejercicio de simulación basado en un experimento de Montecarlo se analiza si estos dos contrastes son sensibles ante cambios en la varianza del termino de perturbación y en el tamaño muestral del proceso generador de datos
Este trabajo tiene por objetivo comparar el método de detección, tratamiento y estimación de los out...
La modelación estadística de fenómenos reales es una problemática que continúa teniendo gran vigenci...
Las pruebas de bondad de ajuste son muy útiles para la estadística en general. Una de las más usadas...
En esta nota se realiza un estudio comparativo sobre dos criterios de selección de modelos no anidad...
En este artículo se comparan nueve criterios de selección de modelos. Se analiza si el número de cri...
En este artículo se analiza el comportamiento en muestras pequeñas de un criterio de selección consi...
El objetivo de este estudio fue seleccionar el estadístico más óptimo para estimar la precisión del ...
Este trabajo compara la eficiencia de algunos contrastes diagnósticos para discriminar entre modelos...
En el documento se estudian los efectos de las variaciones del tipo de cambio sobre el déficit públi...
El problema de la selecci on de modelos est a relacionado con dos aspectos muy importantes, el prime...
Este documento revisa y aplica técnicas recientemente desarrolladas para la estimació...
La probabilidad es un campo donde los modelos simples se componen entre sí de una forma muy potente,...
Este artículo se basa en el problema de selección de variables para representar modelos estadístico...
En el diseño de procesos se utilizaron probabilidades para estimar la transición de un estado a otro...
La probabilidad es un campo donde los modelos simples se componen entre sí de una forma muy potente,...
Este trabajo tiene por objetivo comparar el método de detección, tratamiento y estimación de los out...
La modelación estadística de fenómenos reales es una problemática que continúa teniendo gran vigenci...
Las pruebas de bondad de ajuste son muy útiles para la estadística en general. Una de las más usadas...
En esta nota se realiza un estudio comparativo sobre dos criterios de selección de modelos no anidad...
En este artículo se comparan nueve criterios de selección de modelos. Se analiza si el número de cri...
En este artículo se analiza el comportamiento en muestras pequeñas de un criterio de selección consi...
El objetivo de este estudio fue seleccionar el estadístico más óptimo para estimar la precisión del ...
Este trabajo compara la eficiencia de algunos contrastes diagnósticos para discriminar entre modelos...
En el documento se estudian los efectos de las variaciones del tipo de cambio sobre el déficit públi...
El problema de la selecci on de modelos est a relacionado con dos aspectos muy importantes, el prime...
Este documento revisa y aplica técnicas recientemente desarrolladas para la estimació...
La probabilidad es un campo donde los modelos simples se componen entre sí de una forma muy potente,...
Este artículo se basa en el problema de selección de variables para representar modelos estadístico...
En el diseño de procesos se utilizaron probabilidades para estimar la transición de un estado a otro...
La probabilidad es un campo donde los modelos simples se componen entre sí de una forma muy potente,...
Este trabajo tiene por objetivo comparar el método de detección, tratamiento y estimación de los out...
La modelación estadística de fenómenos reales es una problemática que continúa teniendo gran vigenci...
Las pruebas de bondad de ajuste son muy útiles para la estadística en general. Una de las más usadas...