Ausencia de normalidad y desigualdad del tamaño de los grupos. ¿Afecta a la estimación de la autocorrelación?

Hemos diseñado un experimento de simulación Monte Carlo para examinar el comportamiento de cuatro procedimientos para el diagnóstico de la autocorrelación de primer orden: ?HCH, ?j, ?PP y ?WHS. Utilizamos dos estructuras de la matriz de correlaciones, AR y ARH, en un diseño de Grupos x Ocasiones (3xq) no balanceado bajo distribución normal y balanceado bajo seis distribuciones no normales. Los resultados ponen de relieve que la desigualdad en el tamaño de los grupos sólo afecta al procedimiento ?PP cuando la matriz es AR+, y al procedimiento ?WHS si la matriz es ARH. De otra parte, todos los estimadores son sensibles a la ausencia de normalidad, ?HCH y ?j son conservadores y ?WHS liberal para matrices AR+ y todos conservadores para matrices AR-, en mayor medida conforme mayor es la autocorrelación y menores son q y nj