Clasificación de imágenes multiespectrales mediante redes neuronales

En este artículo proponemos una red neuronal para llevar a cabo una clasificación supervisada de imágenes multiespectrales. Adicionalmente, como una extensión de la arquitectura básica veremos que la información sobre textura puede ser integrada dentro del clasificador sin una definición explícita de la misma. Variantes de la regla delta generalizada tendentes a aumentar la rapidez de la fase de entrenamiento son también presentados