Aplicaciones al análisis automático del contenido provenientes de la teoría matemática de la información

Reflexión sintética para revisar las propuestas más relevantes que, si-guiendo la teoría matemática de la comunicación de Shannon y Weaver, hayan afectado a los procedimientos del análisis automático del contenido documental. Partiendo del empleo de la teoría matemática en Ciencia de la Información se ex-plican sus aplicaciones metodológicas en nuestra especialidad, en especial respecto a las técnicas de recuperación de la información. Para después describir los mode-los matemáticos aplicados al análisis automático del contenido: leyes de Zipf y Goffman, antidiccionarios para índices permutados, Indización Estadística de Tér-minos por Frecuencias, algoritmos n-grams y de stemming, así como los referidos a los métodos de agrupación y clasificación como clusters por valor de discrimina-ción y por relevancia de los términos como son los métodos de agrupación basados en Grafos Teóricos, los basados en Centros de masas, el algoritmo K-vecinos o K-medias, el K-vecinos axial o incremental, y el algoritmo ISODATA. Para luego exponer los clasificadores cienciométricos como el método de Chen y finalmente los métodos con sistemas de aprendizaje. Palabras clave: Análisis de contenido textual. Análisis automático. Elementos matemáticos. Métodos estadísticos. Métodos probabilísticos. Redes neuronales. Coocurrencias. Métodos basados en centroides. Clustering