A proposed model for assessing the contribution of the indicators obtained from analysis of life cycle about the generation of industry innovation

In an increasingly competitive environment, innovation has become a fundamental element for competitiveness and, in this scenario the environmental issue has been stood out as a key differentiator for organizations. Consequently, sustainable development has gained a prominent position in the business and in addition to stimulating innovation; managers need to ensure good environmental performance of the organization. Due to this, evaluation techniques have been developed for the purpose of evaluating the environmental impact products have over the environment. One technique that has stood out is the Life Cycle Analysis (LCA) which covers the entire product lifecycle, and may assist in decision making within organizations. Thus, this paper has as its aim to propose a theoretical model to evaluate the contribution of the indicators obtained from Life cycle inventory on the generation of industry innovation. For this, in the theoretical reference it was discussed concepts related to the LCA, and the innovation potential of LCA for the generation of innovation. The method used in the research was deductive, using the methodological, qualitative, quantitative, exploratory and literature approach applied. In the model constructing, LCI indicators had been used related to natural resources, secondary raw materials, atmospheric emissions, liquid effluents, solid waste and the indicators of innovation: impact of innovation, innovation activities and information sources. These indicators were obtained by simulation based on data found in literature, being the LCI about the aluminum packaging for soda and the innovative, from the latest issue of Research on Technological Innovation of the Brazilian Institute of Geography and Statistics, for the sector of manufacturing metal packaging. The proposed model uses statistical methods to analyze the relationship between these two variables, being employed the tests: normality of the data, Pearson correlation, Spearman correlation, formulation of the regression equation and coefficient of determination. Besides the points of correlation it is possible to determine the percentage of variation among the dependent variables which can be explained by the independent variables. Into this way, the analysis gotten in the results showed a significant correlation between LCI indicators versus innovation indicators "innovative activities", indicating that all groups of indicators considered in the LCI study are somehow related to innovation through indicators related to innovation activities. Finally, it is possible to conclude that the application of the developed model will allow identifying points of correlation between the LCI and innovation that will enable organizations to guide actions in a more efficient and punctual way, which contribute to the generation of innovation in the product system.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Num ambiente cada vez mais competitivo a inovação se tornou um elemento fundamental para a sobrevivência das organizações e, nesse panorama, a questão ambiental vem se destacando como um diferencial para as organizações. Consequentemente, o desenvolvimento sustentável vem ganhando uma posição de destaque no meio empresarial e, além de estimular a inovação, os gestores precisam garantir o bom desempenho ambiental da organização. Decorrente disto, técnicas de avaliação vêm sendo desenvolvidas com o propósito de avaliar o impacto ambiental que os produtos têm sobre o meio ambiente. Uma das técnicas que vem se destacando é a Análise do Ciclo de Vida (ACV) por abranger todo o ciclo de vida do produto, gera indicadores na fase de análise de inventário (ICV) que podem auxiliar na tomada de decisão dentro das organizações. Desta maneira, este trabalho teve como objetivo propor um modelo teórico para avaliar a contribuição dos indicadores obtidos na ICV sobre a geração de inovação na indústria. Para tanto, no referencial teórico foram abordados conceitos relacionados à ACV, inovação e o potencial da ACV para a geração de inovação. O método utilizado na pesquisa foi o dedutivo, sendo a abordagem metodológica aplicada, qualitativa, quantitativa, exploratória e bibliográfica. Na construção do modelo foram utilizados os indicadores de ICV referente aos recursos naturais, matérias-primas secundárias, emissões atmosféricas, efluentes líquidos, resíduos sólidos e, os indicadores de inovação: impacto da inovação, atividades inovativas e fontes de informação. Estes indicadores foram obtidos por meio de simulação baseada nos dados encontrados na literatura, sendo os de ICV referente à embalagem de alumínio para refrigerante e, os de inovação, oriundos da última edição da Pesquisa de Inovação Tecnológica do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística para o setor de fabricação de embalagem de metal. O modelo proposto utiliza métodos estatísticos para analisar a relação existente entre estas duas variáveis, sendo empregados os testes: normalidade dos dados, correlação de Pearson, correlação de Spearman, formulação da equação de regressão e coeficiente de determinação. Além dos pontos de correlação é possível determinar o percentual de variação ocorrida nas variáveis dependentes que pode ser explicado pelas variáveis independentes. Deste modo, os resultados obtidos nas análises demonstraram correlação significativa entre os indicadores de ICV versus os indicadores de inovação - atividades inovativas ‖, indicando que todos os grupos de indicadores da ICV considerados no estudo, estão correlacionados de alguma maneira com a inovação por meio dos indicadores referentes às atividades inovativas. Por fim, pode-se concluir que a aplicação do modelo desenvolvido permitirá identificar os pontos de correlação entre a ICV e inovação, isso possibilitará às organizações direcionar ações de modo mais eficiente e pontual que contribuam para a geração de inovação no sistema do produto