Le journalisme saisi par les Big Data ? Résistances épistémologiques, ruptures économiques et adaptations professionnelles

International audienceThe deluge of massive amounts of data (big data), poses questions of contemporary journalism, its practices, but also about the economic models of the media and the organization of editorial teams. The issues are multifaceted. First, we emphasize the epistemological reluctance of the profession to the promise of totally automated journalism. In fact, data journalism is always linked with an identified ground to which data must refer in order to validate it. Then we show that the use of big data enables the media not only to personalize their offer of information more precisely, but also to promote an innovation process that tends to increasingly combine journalistic know-how with technical skills unrelated to journalism. Even if the profession does not disappear, it undergoes an evolution by refocusing on some of its fundamental principles.La déferlante des données massives (big data) interroge le journalisme contemporain, ses pratiques, mais aussi les modèles économiques des médias et l’organisation des rédactions. Les enjeux sont protéiformes. Nous mettons tout d’abord en évidence la résistance épistémologique du métier face aux promesses d’un journalisme intégralement robotisé. En effet, le data journalisme se réfère toujours à un terrain identifié auquel les données doivent renvoyer à des fins de validation. Nous montrons ensuite que l’usage des données massives permet aux médias non seulement de personnaliser plus finement l’offre d’information, mais également de favoriser un processus d’innovation qui tend à hybrider de plus en plus les savoir-faire journalistiques avec des compétences techniques extérieures au métier. A défaut de disparaître, le métier mute en se recentrant sur certains de ses fondamentaux