Vers l'Innovation des Villes intelligentes: Dans la Perspective des Réseaux Définis par Logiciel, de l'Intelligence Artificielle et du Big Data

International audienceSmart city projects address many of the current problems afflicting high populated areas and cities and, as such, are a target for government, institutions and private organizations that plan to explore its foreseen advantages. In technical terms, smart city projects present a complex set of requirements including a large number users with highly different and heterogeneous requirements. In this scenario, this paper proposes and analyses the impact and perspectives on adopting software-defined networking and artificial intelligence as innovative approaches for smart city project development and deployment. Big data is also considered as an inherent element of most smart city project that must be tackled. A framework layered view is proposed with a discussion about software-defined networking and machine learning impacts on innovation followed by a use case that demonstrates the potential benefits of cognitive learning for smart cities. It is argued that the complexity of smart city projects do require new innovative approaches that potentially result in more efficient and intelligent systems.Les projets de ville intelligente s'attaquent à de nombreux problèmes actuels qui touchent des zones et des villes très peuplées et, en tant que tels, constituent une cible pour le gouvernement, les institutions et les organisations privées qui envisagent d'explorer leur potentiel avantages. Sur le plan technique, les projets de ville intelligente présentent un ensemble complexe d’exigences comprenant un grand nombre d’utilisateurs aux exigences très différentes et hétérogènes. Dans ce scénario, le présent document propose et analyse l’impact et les perspectives de l’adoption des réseaux définis par logiciel et de l’intelligence artificielle comme approches novatrices du développement et du déploiement de projets de ville intelligente. Le Big Data est également considéré comme un élément inhérent à la plupart des projets de ville intelligente auxquels il faut s'attaquer. Une vue structurée en couches est proposée avec une discussion sur les impacts des réseaux définis par logiciel et de l'apprentissage de machine sur l'innovation, suivie d'un cas d'utilisation démontrant les avantages potentiels de l'apprentissage cognitif pour les villes intelligentes. Il a été avancé que la complexité des projets de ville intelligente nécessitait de cette nouvelles approches innovantes qui peuvent aboutir à des systèmes plus efficaces et intelligents