ISIAAW - Interpretação Semântica de Imagens na Avaliação da Acessibilidade Web

Tese de mestrado, Informática, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2018O uso da Web tem vindo aumentar devido ao facto dos utilizadores recorrerem à Web para vários fins do seu quotidiano: saúde, finanças ou lazer. Este recurso é usado por utilizadores com caraterísticas muito diferentes. Desta forma, os recursos existentes na Web devem estar preparados para estes e, no entanto, não estão. Vários problemas de acessibilidade são encontrados em vários sítios Web, causando assim que utilizadores com limitações visuais, auditivas ou outras, tenham grande dificuldade a usar este recurso. Contudo, têm vindo a surgir formas de combater a falta de acessibilidade em conteúdos Web. Por exemplo, WCAG 2.1 da iniciativa WAI, que estabelece um conjunto de recomendações para quem cria conteúdos para a Web. Um dos problemas mais comuns de acessibilidade é a falta de coerência ou a falta da propriedade texto alternativo (alt) nas imagens. De forma a solucionar este problema, ISIAAW foi implementando como um serviço capaz de analisar imagens informativas e o seu texto alternativo, classificando a sua relação. O ISIAAW recorre a 3 importantes módulos: Filtragem, avalia o tamanho dos textos alternativos, pois estes têm que ser breves; Extração, extrai informação chave das imagens de forma a converter conteúdo não textual em textual; Avaliação, calcula a relação entre a informação chave extraída e a descrição da imagem. Este serviço foi desenhado de forma a ser modular, dando assim a capacidade de substituir ou remover qualquer módulo/ferramenta externa sem afetar outros módulos. Por último, ISIAAW foi implementado como um serviço Web de forma a possibilitar a sua integração em várias aplicações, independentemente da sua linguagem e arquitetura. Neste trabalho o serviço foi integrado num avaliador de acessibilidade Web, QualWeb, com a implementação da técnica H37 das diretrizes WCAG 2.0, aumentando assim a capacidade de avaliação deste avaliador.The use of the Web has been increasing, due to the fact that users use the Web for various purposes: health, finances or leisure. The Web is used by users with very different characteristics, so the existing Web resources should be prepared for them. But, often, these resources are not prepared. Several accessibility problems are found in various Web pages, thus affecting users with certain disabilities (visual ou auditory), limiting their ability to use the features. However, certain resources have been emerging to combat the lack of accessibility in Web content. An example are the WCAG 2.1 of the WAI initiative. One of the most common accessibility issues is the lack of coherence or lack of alternative text (alt) property in the images. In order to solve this problem, ISIAAW was implemented as a service capable of analyzing the alternative text of informative images, classifying their relation. ISIAAW resorts to three important modules: Filtering, evaluates the size of alternative texts, as these have to be brief; Extraction, extracts key information from images in order to convert non-textual content into textual; Evaluation, calculates the relationship between the extracted key information and the image description. This service has been designed to be modular, thus giving the ability to replace or remove any module/third party without affecting other modules. Finally, ISIAAW was implemented as a Web service in order to allow its integration in several applications, regardless of its language and architecture. In this work the service was integrated in a Web accessibility evaluator, QualWeb, with the implementation of the H37 technique of the WCAG guidelines, thus increasing the evaluation capacity of this evaluator