Financial projections of Colombian coffee production using markov chain

El café es considerado el producto agrícola más importante en Colombia, además de ser un gran símbolo en su carta de presentación; sin embargo, el peso relativo de la caficultura aportado al PIB ha disminuido notablemente en los últimos años, reflejado en un descenso en la producción de sacos de café, situación que afecta directamente la cantidad exportada, dando lugar a una pérdida significativa de participación en el mercado mundial de este producto. En este artículo se presenta un estudio sobre el modelamiento matemático del número de sacos de 60 kg de café exportados, aplicando cadenas de Markov discretas en el estado y continuas en el tiempo, utilizando los datos históricos de producción de café para los meses comprendidos entre enero de 2010 y octubre de 2012. Los resultados obtenidos mediante esta técnica matemática muestran que las metas propuestas por el Comité de Cafeteros no se cumplirán si no hay una intervención eficiente en este mercadoCoffee is considered the most important agricultural product in Colombia, besides being a great symbol in your letter of introduction; however, the relative weight of coffee production contributed to GDP has decreased significantly in recent years, reflected in a decline in the production of coffee bags, a situation that directly affects the quantity exported, leading to a significant loss of participation in the world market for this product. This article presents a study on the mathematical modeling of the number of bags of 60 kg of coffee exported, applying discrete Markov chains in the state and continuous over time, using the historical data of coffee production for the months between January 2010 and October 2012. The results obtained through this mathematical technique show that the goals proposed by the Coffee Growers Committee will not be met if there is no efficient intervention in this marke