Diseño de un modelo de simulación discreta para la mejora en la entrega de resultados de análisis fisicoquímicos en Laboratorios Incobra

In the present research project entitled as "Design of a discrete-event simulation model to improve the results delivery of physic-chemical analysis in laboratories INCOBRA" The physic-chemical analyses were characterized, and a data base was developed in the Excel tool with the operation times. Then, randomness and homogeneity tests were performed in the statistical programs Minitab and Statgraphics. In the input analyzer of the Arena software, goodness-of-fit tests was performed. After this, a simulation model was built with the support of Arena ® software and the above mentioned data to represent the arrival, analysis and results delivery process. The model was run 12 times to demonstrate whether it was statistically equivalent to the real-world system with confidence level equal to 95%. The results show that if the recommendations are followed, the number of analyzes carried out during the previous year would be increased in 44%.En el presente proyecto de investigación. “Diseño de un modelo de simulación discreta para la mejora en la entrega de resultados de análisis fisicoquímicos en laboratorios INCOBRA” se caracterizó los análisis fisicoquímicos, y se elaboró en la herramienta Excel, una base de datos con sus tiempos de ejecución a los cuales se les realizó en los softwares estadísticos Minitab y Statgraphics las pruebas de aleatoriedad y homogeneidad. En el Input Analyzer del software Arena ® se realizó la prueba de ajuste de distribución, en este mismo software se construyó el modelo donde se simularon las condiciones de arribo, proceso de análisis y entrega de resultados. Se realizaron 12 réplicas para validar el modelo mediante una prueba de hipótesis donde se comprobó que existe evidencia estadísticamente significativa para afirmar que el modelo de simulación evaluado es una representación fidedigna del sistema real de análisis fisicoquímicos de laboratorios INCOBRA. Se evaluó el porcentaje de cumplimiento de entrega con un intervalo de confianza del 95%. Los resultados obtenidos demuestran que si se siguen las recomendaciones se podría aumentar en un 44% la cantidad de análisis realizados durante el año anterior