Дипломна робота присв’ячена дослідженню моделей та засобів опрацювання BigData з використанням інформаційної технології MapReduce.Дипломна робота присв’ячена дослідженню моделей та засобів опрацювання BigData з використанням інформаційної технології MapReduce.Дипломна робота присв’ячена дослідженню моделей та засобів опрацювання BigData з використанням інформаційної технології MapReduce
В данной статье рассмотрена значимость таких технологий как большие данные и искусственный интеллект...
ПРОБЛЕМИ ОБРОБКИ ДАНИХ В МЕРЕЖАХ «ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ» Неоднорідність "речей" робить обсяг, швидкість т...
Статья излагает метод принятия решений на основе разбиения больших массивов данных на кластеры и исп...
В статье анализируется и рассматривается модель распределённых вычислений MapReduce, используемая дл...
Описан один из способов повышения скорости работы системы электронного обучения за счет масштабирова...
MapReduce обчислювальна модель на мобільних пристроях Ця стаття пояснює використання найновішої мод...
Представлены десять характеристик сущности больших данных для работы в сетях интернета вещей. Рассм...
В статье обобщаются основные принципы обработки больших объемов данных, а также объясняется, как арх...
Смартфоны с мегапиксельными камерами, карманные компьютеры, беспроводные сенсорные сети, в...
Дипломна робота присв’ячена дослідженню методів і засобів підвищення ефективності аналітичного опрац...
Применяя метод кластерного анализа для обработки и трансформации "big data", получаем информацию, ко...
Представлены методы оперативной аналитической обработки данных на основе интеллектуальных средств уп...
Описаны современные облачные IoT архитектуры современных систем мониторинга автотранспортных средств...
Большие данные стали актуальным понятием, так как интернет сфера постоянно расширяется и прогрессиру...
В статье представлен архитектурный обзор управления жизненным циклом больших данных. Понимание этого...
В данной статье рассмотрена значимость таких технологий как большие данные и искусственный интеллект...
ПРОБЛЕМИ ОБРОБКИ ДАНИХ В МЕРЕЖАХ «ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ» Неоднорідність "речей" робить обсяг, швидкість т...
Статья излагает метод принятия решений на основе разбиения больших массивов данных на кластеры и исп...
В статье анализируется и рассматривается модель распределённых вычислений MapReduce, используемая дл...
Описан один из способов повышения скорости работы системы электронного обучения за счет масштабирова...
MapReduce обчислювальна модель на мобільних пристроях Ця стаття пояснює використання найновішої мод...
Представлены десять характеристик сущности больших данных для работы в сетях интернета вещей. Рассм...
В статье обобщаются основные принципы обработки больших объемов данных, а также объясняется, как арх...
Смартфоны с мегапиксельными камерами, карманные компьютеры, беспроводные сенсорные сети, в...
Дипломна робота присв’ячена дослідженню методів і засобів підвищення ефективності аналітичного опрац...
Применяя метод кластерного анализа для обработки и трансформации "big data", получаем информацию, ко...
Представлены методы оперативной аналитической обработки данных на основе интеллектуальных средств уп...
Описаны современные облачные IoT архитектуры современных систем мониторинга автотранспортных средств...
Большие данные стали актуальным понятием, так как интернет сфера постоянно расширяется и прогрессиру...
В статье представлен архитектурный обзор управления жизненным циклом больших данных. Понимание этого...
В данной статье рассмотрена значимость таких технологий как большие данные и искусственный интеллект...
ПРОБЛЕМИ ОБРОБКИ ДАНИХ В МЕРЕЖАХ «ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ» Неоднорідність "речей" робить обсяг, швидкість т...
Статья излагает метод принятия решений на основе разбиения больших массивов данных на кластеры и исп...