Evolutionary algorithms for solving of NP complete problems

Bakalářská práce je zaměřená na používání evolučních optimalizačních technik k řešení NP úplných problémů. V teoretické části jsou vysvětleny a popsány: NP úplnost, vybrané NPC problémy a evoluční algoritmy. V praktické části jsou implementovány a optimalizovány jednotlivé metody evolučních technik. Tyto metody jsou dále aplikovány na ukázkových NP problémech a závěrem jsou porovnány jejich účinnosti.This bachelor work is focused on using evolution of optimization techniques for solution NP-complete problems. In the theoretical part are explained and described: NP completeness, selected NPC problems and evolution algorithms. In the practice part are implemented and optimized the individual methods of evolutionary techniques. These methods are applied to the demonstration NP issues and conclusions are compared their effectiveness.Katedra informačních technologiíCílem práce bylo dle vedoucího práce nalézt a vhodně modifikovat různé evoluční algoritmy (genetický algoritmus, diferenciální evoluce, SOMA) tak, aby pokud možno efektivně řešily ukázkové NP úplné problémy (dva loupežníci, problém batohu, obchodní cestující, ...). Výstupem práce je aplikace, která může sloužit k demonstraci principů několika typů a evolučních algoritmů. Student výborně reagoval na dotazy a připomínky členů komise