Análisis exploratorio

El Análisis Exploratorio de Datos, conocido por sus siglas en inglés EDA (Exploratory Data Analysis), es considerado actualmente como un conjunto de procedimientos cuyo objetivo general es proporcionar una visión más detallada y precisa de las variables cuyo nivel de medición es el interval. Se apoya en un planteamiento descriptivo y se realiza sin aceptar ideas preconcebidas sobre el contenido informativo de los datos, o lo que es lo mismo, con una mentalidad “exploratoria”. En este capítulo vamos a ver: 1. Cómo analizar, desde una perspectiva exploratoria, cada una de las variables continuas, a partir de la observación de su distribución y de los resúmenes numéricos descriptivos (estadísticos) que les acompañan; 2. Sin embargo, y siempre que queramos la representación conjunta de más de una variable con fines comparativos, debemos tener el conjunto de indicadores que vayamos a incluir en el modelo matemático, medidos en la misma unidad, esto es, deben compartir la misma escala. Por esta razón, y como previo paso al análisis exploratorio, incluimos el Cuadro de Diálogo para la Tipificación de variables; 3. Por último, se señala la secuencia de pasos a seguir en aquellos casos en los que sea necesario transformar las variables con la finalidad de que éstas cumplan uno a uno de los requisitos de los análisis estadísticos paramétricos: la normalidad