Features and affective traits of humor: a study of automatic humour recognition in Catalan texts

Las nuevas tendencias de investigación en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) cada vez dan mayor importancia al análisis de fenómenos relacionados con los procesos cognitivos que se proyectan a través del lenguaje. El estudio de los sentimientos, las emociones o el humor son un reflejo de esta tendencia. En esta investigación se muestran los resultados relativos a un estudio acerca del Reconocimiento Automático del Humor (RAH) realizado sobre un corpus de textos humorísticos de escolares en catalán. Los resultados señalan que la identificación de características semánticas y afectivas permite la clasificación de los textos con un porcentaje considerable de acierto.The analysis of phenomena related to cognitive processes is a very important trend in Natural Language Processing (NLP) research. The study of sentiments, emotions or humour, through language, are a sample about how this tendency acquires a greater importance in the area. In this paper, we present the results obtained on a study of Automatic Humour Recognition (AHR) performed on a corpus of children’s texts. The results indicate that through the identification of semantic and affective features the text classification can be achieved with success.Trabajo financiado parcialmente por los subproyectos MiDEs y Lang2World del proyecto TEXT-MESS (TIN2006-15265-C06) y TeLMoSis (UPV PAID08-3294)