En este artículo se presenta una herramienta para detectar y reconocer entidades específicamente geográficas. Esta herramienta se basa en la utilización de recursos externos tales como gazetteers, Wikipedia y reconocedores de entidades genéricos. Durante su funcionamiento se hace uso de cierto razonamiento geográfico, apoyándose en patrones sintácticos y características geográficas (términos tales como río, montaña, lago, etc.). Para su evaluación se han utilizado las consultas geográficas desarrolladas para la tarea GeoCLEF, enmarcada en las conferencias CLEF, obteniendo prometedores resultados para el reconocimiento de entidades de tipo geográfico, en comparación con otros reconocedores de entidades genéricos.In this paper we show a tool ...
This paper describes our Georeferencing approaches, experiments, and results at the MediaEval 2014 P...
Proyecto Final de Carrera basado en el análisis de noticias extraídas de flujos RSS y cuyos contenid...
We report on the experiments undertaken by the NICTA I2D2 Group as part of GeoCLEF 2006. We experime...
En este artículo se presenta una herramienta para detectar y reconocer entidades específicamente geo...
En este artículo se presenta un estudio comparativo de las distintas estrategias y técnicas de proc...
A anotação geográfica de documentos consiste na adoção de metadados para a identificação de nomes de...
This paper presents the 2005 MIRACLE team’s approach to Cross-Language Geographical Retrieval (GeoCL...
This paper addresses the challenge of extracting geospa-tial data from the article text of the Engli...
Toponymy, a transversal discipline for geography, linguistics, and history, finds one of its main su...
This paper describes the participation of MIRACLE research consortium at the Query Parsing task of G...
In this paper we present a system that automatically extracts and geocodes named entities from unst...
La extracción automática de información geoespacial en tiempo real, a partir de discurso libre, tend...
An important part of textual information around the world contains some kind of geographic features....
Ground-truth datasets are essential for the training and evaluation of any automated algorithm. As s...
Nowadays, spatial analysis in text is widely considered as important for both researchers and users....
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