Intelligenta agenter och Expert system: En integration av artificiella tekniker

Syftet med uppsatsen är att komma fram till en alternativ modell för en integration mellan informationsagent och ett expert system. Resultatet ska sedan kunna fungera som ett underlag för senare konstruktion av en prototyp. Den modell som utarbetats fram bygger på tre utvalda agent egenskaper, d v s självständighet, intelligens och reaktionsförmåga. Dessa egenskaper fungerar som en kravspecifikation för modellens använingsområde, dvs förvaltning av aktier. Modellen kan dock till viss del generaliseras även till andra användningsområden. Inom självständighet fann vi vikten av användarens möjlighet att tilldela agenten befogenheter. Dessa befogenheter definieras i användarpreferenser såsom risknivå, riskspridningen, förlustnivå samt investeringstiden och som påverkar agentens förvaltning av aktieportföljen. Användaren bör även kunna definiera de fall då denne ska tillfrågas samt informeras. Vi kom också fram till att agenten bör kunna motivera sitt handlande på ett användarvänligt sätt för att öka användarens tillit till agenten. Intelligens representerar agentens förmåga att kunna hantera förvaltningen av aktieportföljen på ett effektivt sätt. Detta anser vi att agenten kan uppnå bland annat genom att använda sig av både kvantitativ respektiva kvalitativ data för erhålla ett fylligare beslutsunderlag. Agenten bör även ha en förmåga att kunna förfina sin strategi genom lärande. Syftet med reaktionsförmågan är att agenten skall agera tillräckligt snabbt för att informationen inte ska vara ogiltig när väl beslutet ska verkställas. Detta uppnår agenten genom att den ständigt bevakar förändringar i agentens värld samt fastställer vissa kriterier som ska gälla för att beslutet ska godkännas