Add to ORKG研究复杂背景下红外图像小目标检测问题,提出一种基于小波分析互能量交叉处理的目标检测方法。通过定义水平、垂直方向上的小波互能量交叉函数,在两上方向上有效地增强目标、抑制背景干扰。采用一种简单有效的局部直方图统计方法进行目标粗分割,综合两个方向目标粗检测结果通过能量最大判决进行目标定位,并采用双窗不相似度量检测目标尺寸。实验结果表明,该方法对地面背景、海面背景的红外弱小目标检测具有一定的普遍适用性,具有单帧检测率高、实现速度快的特点
利用机载热红外成像光谱仪（TASI）获取的热红外图像,进行了温度与比辐射率分离,然后采用多标度分形模型进行阈值分割,建立了一种新的热红外影像目标探测方法。实验结果表明,温度的空间分布具有多标度分形特征...
本发明公开一种红外图像目标识别方法。它利用一维图像处理的思想解决二维红外图像分割的技术问题，即：将循环分割处理的每一行图像像素合成二维二值图像；具体步骤：1)通过多尺度小波变换方法对红外图像进行增强；...
Представлено огляд похибок, що впливають на якість тепловізійного зображення. Показано, що використа...
研究海空复杂背景下红外图像小目标检测问题,针对海空背景下远距离小目标总是出现在水天线附近的特点,通过小波多尺度分析边缘检测算法检测水天线,确定出目标潜在区域,再进行精细目标搜索,从而提出了一种由粗到精...
提出了一种基于小波与分形的红外小目标自动检测算法 ,首先对原始图像进行小波分解 ,计算其低频概貌图像的分形参数 ,利用在不同纹理图像分形参数变化的特性 ,检测出水天线的位置 ,在水天线附近利用红外目标...
针对经典的基于深度学习的红外弱小目标检测算法存在目标信息在高层感受野消失导致无法检出的问题，提出一种新的基于多通道多尺度特征融合的红外弱小目标检测算法（J-MSF）。首先，该算法提出了一种新的多通道J...
针对红外小目标区域灰度对比度很差的现象,以及红外小目标实时性检测的要求,在对Otsu阈值方法进行研究的基础上,结合红外小目标图像的自身特点,提出了一种新的Otsu阈值改进的红外小目标检测方法。该方法不...
采用基于正交小波的多尺度分解,提取出不同空间分辨率和不同方向的子图像,其低频逼近分量可用来确定海天线和目标潜在区,水平和垂直方向的高频细节分量则体现了目标所在的区域信息;根据海面目标总是出现在海天线附...
采用基于正交小波分解的多分辨率分析实现频带选择,抑制噪声和背景杂波;检测图像的水平和垂直方向边缘,确定海天线和目标潜在区;利用不同方向边缘进行融合,除去大量背景干扰而获得目标候选点;检测候选目标点的灰...
本文采用小波变换和形态Top Hat滤波相结合的方法抑制红外图像的混合噪声及大面积的背景干扰 ,减少图像模糊和增强目标 ;通过选择适当的结构元素进行系列形态组合运算 ,去掉虚警点而获得少量候选目标 ;...
In accordance with the characteristics of the small target against sea and sky background a small ta...
An automatic target detection algorithm is developed for infrared image small target in complicate b...
红外弱小目标检测被广泛应用于预警、制导等国防领域中。然而,红外弱小目标所占像素少、缺少形状特征和纹理特征,使得红外弱小目标检测成为一个具有挑战性的课题。针对红外弱小目标检测,提出了一种简单高效的实时红...
针对在红外弱小目标检测过程中经典的深度学习方法存在的检测效果较差、虚警率高等问题,提出一种基于YOLOv3增强多尺度特征融合算法,有效的应用于红外弱小目标的检测。通过对YOLOv3在网络结构改进残差单...
提出一种简单快速的红外图像显著目标检测算法,算法可以分为三步:首先,对原始红外图像进行预处理以增强目标与背景的对比度;然后,在log频谱中提取预处理后图像的频谱残差,通过相应的反变换及简单的阈值分割,...
利用机载热红外成像光谱仪（TASI）获取的热红外图像,进行了温度与比辐射率分离,然后采用多标度分形模型进行阈值分割,建立了一种新的热红外影像目标探测方法。实验结果表明,温度的空间分布具有多标度分形特征...
本发明公开一种红外图像目标识别方法。它利用一维图像处理的思想解决二维红外图像分割的技术问题，即：将循环分割处理的每一行图像像素合成二维二值图像；具体步骤：1)通过多尺度小波变换方法对红外图像进行增强；...
Представлено огляд похибок, що впливають на якість тепловізійного зображення. Показано, що використа...
研究海空复杂背景下红外图像小目标检测问题,针对海空背景下远距离小目标总是出现在水天线附近的特点,通过小波多尺度分析边缘检测算法检测水天线,确定出目标潜在区域,再进行精细目标搜索,从而提出了一种由粗到精...
提出了一种基于小波与分形的红外小目标自动检测算法 ,首先对原始图像进行小波分解 ,计算其低频概貌图像的分形参数 ,利用在不同纹理图像分形参数变化的特性 ,检测出水天线的位置 ,在水天线附近利用红外目标...
针对经典的基于深度学习的红外弱小目标检测算法存在目标信息在高层感受野消失导致无法检出的问题，提出一种新的基于多通道多尺度特征融合的红外弱小目标检测算法（J-MSF）。首先，该算法提出了一种新的多通道J...
针对红外小目标区域灰度对比度很差的现象,以及红外小目标实时性检测的要求,在对Otsu阈值方法进行研究的基础上,结合红外小目标图像的自身特点,提出了一种新的Otsu阈值改进的红外小目标检测方法。该方法不...
采用基于正交小波的多尺度分解,提取出不同空间分辨率和不同方向的子图像,其低频逼近分量可用来确定海天线和目标潜在区,水平和垂直方向的高频细节分量则体现了目标所在的区域信息;根据海面目标总是出现在海天线附...
采用基于正交小波分解的多分辨率分析实现频带选择,抑制噪声和背景杂波;检测图像的水平和垂直方向边缘,确定海天线和目标潜在区;利用不同方向边缘进行融合,除去大量背景干扰而获得目标候选点;检测候选目标点的灰...
本文采用小波变换和形态Top Hat滤波相结合的方法抑制红外图像的混合噪声及大面积的背景干扰 ,减少图像模糊和增强目标 ;通过选择适当的结构元素进行系列形态组合运算 ,去掉虚警点而获得少量候选目标 ;...
In accordance with the characteristics of the small target against sea and sky background a small ta...
An automatic target detection algorithm is developed for infrared image small target in complicate b...
红外弱小目标检测被广泛应用于预警、制导等国防领域中。然而,红外弱小目标所占像素少、缺少形状特征和纹理特征,使得红外弱小目标检测成为一个具有挑战性的课题。针对红外弱小目标检测,提出了一种简单高效的实时红...
针对在红外弱小目标检测过程中经典的深度学习方法存在的检测效果较差、虚警率高等问题,提出一种基于YOLOv3增强多尺度特征融合算法,有效的应用于红外弱小目标的检测。通过对YOLOv3在网络结构改进残差单...
提出一种简单快速的红外图像显著目标检测算法,算法可以分为三步:首先,对原始红外图像进行预处理以增强目标与背景的对比度;然后,在log频谱中提取预处理后图像的频谱残差,通过相应的反变换及简单的阈值分割,...
利用机载热红外成像光谱仪（TASI）获取的热红外图像,进行了温度与比辐射率分离,然后采用多标度分形模型进行阈值分割,建立了一种新的热红外影像目标探测方法。实验结果表明,温度的空间分布具有多标度分形特征...
本发明公开一种红外图像目标识别方法。它利用一维图像处理的思想解决二维红外图像分割的技术问题，即：将循环分割处理的每一行图像像素合成二维二值图像；具体步骤：1)通过多尺度小波变换方法对红外图像进行增强；...
Представлено огляд похибок, що впливають на якість тепловізійного зображення. Показано, що використа...