利用小波分析优良的局部化能力和方向特性,提出了一种基于小波变换的海面目标自动检测算法,该算法在小波分解的垂直分量中进行目标检测,经过互能量交叉和海杂波抑制后,通过最大能量判决检测目标位置,并利用双窗口相似性度量函数标定目标大小。实验结果表明,该算法可以在单帧图像中检出目标,并且对存在云层、鱼鳞光等干扰的复杂海空背景也能取得较好的检测效果
随着海洋勘探技术的发展,水声图像在海洋开发中占据越来越重要的地位。针对前视声呐在障碍物识别中存在的高噪声以及目标成像不连续等问题,借鉴神经网络中卷积核的思想,将形态学算子视为特殊的卷积核。同时,将帧间...
水下目标检测与识别是海洋科学研究与海洋开发的关键技术。随着计算机与水下机器人技术的发展,该技术获得了更广大学者的重视。基于图像的水下目标识别是在人工照明或自然照明条件下,对光学图片或者视频进行数字图像...
在基于移动AUV(自主水下机器人)平台的水下机动目标探测场景中,由于拖曳能力和探测孔径的限制,目标噪声极易淹没在本体噪声中。而且,本体噪声与目标噪声具有非常相似的频谱特性和倍频关系,进一步加重了目标噪...
在分析分形理论在目标检测领域应用基础上,通过分析海面不同纹理自然背景图像和船只图像分形参数的统计特性,结合树形结构搜索算法,提出了一种海面目标自动检测算法。该算法首先确定海面目标可能出现的位置,再根据...
提出了一种基于小波与分形的红外小目标自动检测算法 ,首先对原始图像进行小波分解 ,计算其低频概貌图像的分形参数 ,利用在不同纹理图像分形参数变化的特性 ,检测出水天线的位置 ,在水天线附近利用红外目标...
采用基于正交小波分解的多分辨率分析实现频带选择,抑制噪声和背景杂波;检测图像的水平和垂直方向边缘,确定海天线和目标潜在区;利用不同方向边缘进行融合,除去大量背景干扰而获得目标候选点;检测候选目标点的灰...
采用基于正交小波的多尺度分解,提取出不同空间分辨率和不同方向的子图像,其低频逼近分量可用来确定海天线和目标潜在区,水平和垂直方向的高频细节分量则体现了目标所在的区域信息;根据海面目标总是出现在海天线附...
本发明涉及一种海面舰船目标检测方法,通过在Sobel垂直边缘图上计算垂直边缘点的数量和来获得感兴趣区域的左、右、上和下边界,从而确定感兴趣区域;基于行列均值分割与轮廓生长相结合的方法对感兴趣区域进行图...
在分析分形理论在目标检测领域应用的基础上,提出了一种基于有向分维参数的海面运动目标自动检测算法.该算法与传统的分形参数计算相比,具有检测准确、计算快速和易于并行处理的特点.根据图像纹理的方向特性,选取...
An effective automatic target detection algorithm based on wavelet transform,which takes advantage o...
针对基于传统混合高斯模型算法对光照突变敏感,以及运动物体速度缓慢时产生的"重影"现象,根据深海自主观测的应用需求提出了一种三帧差法结合动态自适应学习率的改进混合高斯模型算法。利用三...
提出一种基于小波多尺度分析的水天线检测方法.该方法针对海面背景图像的特点,利用小波变换的多尺度分析特性,依据小波变换模极大值在多尺度上的变化规律,综合了各尺度信息,对水天线进行检测,仿真实验验证了其有...
采用维纳自适应滤波,抑制随机噪声和高斯噪声;利用Otus阈值法分割图像,确定海天线和目标潜在区;利用Top Hat算子进行形态滤波处理,抑制平缓变化背景并保留高亮度区的目标和强噪声;选择结构元素进行形...
提出一种结合多元特征的海上码头和船舶分割方法.由于不同种类的图像各自特点不同,多光谱图像颜色信息丰富,全色图像分辨率较高,SAR图像散射特征明显,尤其对于人造目标在SAR图像中通常表现为高亮点.利用多...
研究复杂自然背景下的小目标检测问题,对Kaplan的扩展分形特征进行改进,使其对目标尺寸具有一定的适应性·考虑自然背景和斑点状人造目标在水平、垂直方向特性,利用小波分析良好的方向选择性,...
随着海洋勘探技术的发展,水声图像在海洋开发中占据越来越重要的地位。针对前视声呐在障碍物识别中存在的高噪声以及目标成像不连续等问题,借鉴神经网络中卷积核的思想,将形态学算子视为特殊的卷积核。同时,将帧间...
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