Add to ORKG为了解决动态网格环境中资源查找的难题,提出了基于特征加权模糊K-原型聚类的网格资源查找算法。该算法根据资源请求对各维资源关心程度的不同,用特征加权模糊K-原型聚类算法对数值型、类属型并存的混合型网格资源节点集合进行划分。然后根据资源的静态数值特征与类属特征,确定与资源请求属性特征值最相似的类簇。最后综合资源的动态数值特征选择最优的资源节点。模拟实验的结果表明,与其他同类算法比较,算法能提高资源查找的查准率、鲁棒性和降低平均响应时间
これまでに, データベースに対する検索システムは, 精度, 再現度, 速度ともにめざましく進歩した. 検索は生活のあらゆるレベルに浸透し, コモディティ化したため, 検索に対する要求も性能面はもちろん...
傳統消費者選擇理論通常假設經濟主體為理性且對自身偏好的感受明確，但基於決策者對事物組合間的偏好具有模糊性的現象，使得以明確偏的衡量方式會因分析方法的限制，讓收集而得的資訊被相當程度的扭曲或漏失，因...
一般にWeb検索システムは仮想的・平均的なユーザにとって有益な情報を提供できるよう設計されている。しかし、現実にシステムを利用するのは多様な個々のユーザであり、求める情報の傾向もそれぞれに異なる。検索...
В статi розглянута задача кластеризацiї на основi вiрогiностного та можливостного пiдходiв за умови ...
一般说来,离群点是远离其他数据点的数据,但很可能包含着极其重要的信息.提出了一种新的离群模糊核聚类算法来发现样本集中的离群点.通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分...
本文应用模糊聚类分析方法对黄土高原丘陵沟壑区植物群落演替进行研究,以探讨该方法在植被演替研究中的可行性。研究结果表明,利用模糊聚类分析,可以将13个样地客观地划分为5个群系。结合不同群系的恢复时间,即...
Рассматривается система кластеризации данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Система предс...
Рассматривается технология нечеткой кластеризации данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) ра...
首先利用模糊C-均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行多尺度小波分解;然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度,应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子,从而得到融合...
针对同构多传感器系统在无先验知识、无系统模型条件下对同一未知目标进行在线测量过程中的数据融合问题,提出一种基于改进模糊聚类的同构多传感器在线融合方法.该方法采用引入噪声类的鲁棒模糊聚类方法分析同时刻多...
在综合考虑气候、植被、地貌等凶素的基础上,提出一种基于多层次格网模型的最近邻指数-模糊聚类生态区域划分算法(Nearest Neighbor Index Fuzzy clustering,NNI-FI...
在一般的研究過程中均可能有離群觀測值產生，只要有離群觀測值存在，就可能對研究結果產生極重大的影響。在統計學上常用的參數估計式中，有許多極易受離群觀測值影響。因此本研究採用模糊族群分析混合最大概似估計演...
Введена архитектура, состоящая из нео-фаззи-нейронов и слоя рекуррентной нечеткой кластеризации, а т...
特征权重算法对聚类效果有很大的影响,而传统的特征权重算法忽略了特征项在类间和类内的分布情况.因此,研究聚类后样本特征属性表现的有序性程度对聚类结果的影响,分析聚类后样本特征属性的分布情况,提出了一种自...
При передаче данных от одного учреждения к другому возникает проблема персональной идентификации фи...
これまでに, データベースに対する検索システムは, 精度, 再現度, 速度ともにめざましく進歩した. 検索は生活のあらゆるレベルに浸透し, コモディティ化したため, 検索に対する要求も性能面はもちろん...
傳統消費者選擇理論通常假設經濟主體為理性且對自身偏好的感受明確，但基於決策者對事物組合間的偏好具有模糊性的現象，使得以明確偏的衡量方式會因分析方法的限制，讓收集而得的資訊被相當程度的扭曲或漏失，因...
一般にWeb検索システムは仮想的・平均的なユーザにとって有益な情報を提供できるよう設計されている。しかし、現実にシステムを利用するのは多様な個々のユーザであり、求める情報の傾向もそれぞれに異なる。検索...
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一般说来,离群点是远离其他数据点的数据,但很可能包含着极其重要的信息.提出了一种新的离群模糊核聚类算法来发现样本集中的离群点.通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分...
本文应用模糊聚类分析方法对黄土高原丘陵沟壑区植物群落演替进行研究,以探讨该方法在植被演替研究中的可行性。研究结果表明,利用模糊聚类分析,可以将13个样地客观地划分为5个群系。结合不同群系的恢复时间,即...
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首先利用模糊C-均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行多尺度小波分解;然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度,应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子,从而得到融合...
针对同构多传感器系统在无先验知识、无系统模型条件下对同一未知目标进行在线测量过程中的数据融合问题,提出一种基于改进模糊聚类的同构多传感器在线融合方法.该方法采用引入噪声类的鲁棒模糊聚类方法分析同时刻多...
在综合考虑气候、植被、地貌等凶素的基础上,提出一种基于多层次格网模型的最近邻指数-模糊聚类生态区域划分算法(Nearest Neighbor Index Fuzzy clustering,NNI-FI...
在一般的研究過程中均可能有離群觀測值產生，只要有離群觀測值存在，就可能對研究結果產生極重大的影響。在統計學上常用的參數估計式中，有許多極易受離群觀測值影響。因此本研究採用模糊族群分析混合最大概似估計演...
Введена архитектура, состоящая из нео-фаззи-нейронов и слоя рекуррентной нечеткой кластеризации, а т...
特征权重算法对聚类效果有很大的影响,而传统的特征权重算法忽略了特征项在类间和类内的分布情况.因此,研究聚类后样本特征属性表现的有序性程度对聚类结果的影响,分析聚类后样本特征属性的分布情况,提出了一种自...
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一般にWeb検索システムは仮想的・平均的なユーザにとって有益な情報を提供できるよう設計されている。しかし、現実にシステムを利用するのは多様な個々のユーザであり、求める情報の傾向もそれぞれに異なる。検索...