Add to ORKG人脸识别是模式识别研究领域的重要课题,具有广阔的应用前景。本文提出了基于模糊神 经网络的人脸识别方法。首先用最优鉴别分析方法提取人脸的最优鉴别矢量集,构成特征空间,然后在 特征空间中设计模糊神经网络分类器。在ORL人脸图象库上的实验结果表明了该方法的有效性
Human face recognition (HFR) is the method of recognizing people in images or videos. There are diff...
Проект виконано на кафедрі програмної інженерії Тернопільського національного технічного університе...
This paper investigates the benefits of combining neural networks and fuzzy logic into neuro-fuzzy s...
[[abstract]]近年來影像處理與機械視覺技術不斷進步，人臉辨識也成為一個重要技術。因此本論文提出一套使用模糊類神經網路(FNN)分類器來進行人臉辨識。本論文是採用局部特徵當作人臉特徵參數。本文...
[[abstract]]Fast feature matching process and high recognition rates are two important issues in fac...
研究人脸识别是为了提高身份识别的明确性,具有直接、友好、方便等优点。但传统的基于PCA的人脸识别算法易受光照、表情、姿态等因素的干扰,从而导致其识别率的下降;鉴于此,提出了改进的NMF(非负矩阵分解)...
[[abstract]]本篇論文提出一種以模糊類神經網路判別色彩為基礎的強健性人臉定位法。首先，圖片顏色皆從RGB色彩空間轉成HSV色彩空間，只取其中的彩度及飽和度當所需的顏色資訊以去除亮度的影響，並...
Yüz tanıma, günümüzde önemini hızla arttırmakta olan bir örüntü tanıma konusudur. Yüz tanıma, insan ...
Facial recognition systems are computer-based security systems that are able to automatically detect...
Face recognition is the process of identifying one or more people in images or videos. It is an impo...
成分分析(PCA)只能从2阶上去消除数据的相关性，传统支持向量机在解决多类问题时会出现分类的盲区问题，针对这两种情况，首先采用独立成分分析(ICA)方法解决了高阶上的数据相关性问题；同时在传统支持向量...
In this paper a method to face recognition in digital images based on statistical features and fuzzy...
随着21世纪信息技术的迅猛发展，各种软硬件产品得到了快速升级，因而人脸识别技术的广泛应用成为可能。人脸相对于其它生物信息（指纹、人眼、虹膜等）有其独特的优势，如自然的直观鉴别性和不被察觉性，使得它在安...
Face recognition is a biometric tool for authentication and verification, has great emphasis in both...
[[abstract]]隨著近年來的科技發展，人臉辨識和機器人視覺有越來越多的應用。因為人臉偵測也是人臉追蹤與辨識系統之重要的前置處理部份,所以人臉偵測也成為一項重要的技術。因此本論文提出一套使用模糊...
Human face recognition (HFR) is the method of recognizing people in images or videos. There are diff...
Проект виконано на кафедрі програмної інженерії Тернопільського національного технічного університе...
This paper investigates the benefits of combining neural networks and fuzzy logic into neuro-fuzzy s...
[[abstract]]近年來影像處理與機械視覺技術不斷進步，人臉辨識也成為一個重要技術。因此本論文提出一套使用模糊類神經網路(FNN)分類器來進行人臉辨識。本論文是採用局部特徵當作人臉特徵參數。本文...
[[abstract]]Fast feature matching process and high recognition rates are two important issues in fac...
研究人脸识别是为了提高身份识别的明确性,具有直接、友好、方便等优点。但传统的基于PCA的人脸识别算法易受光照、表情、姿态等因素的干扰,从而导致其识别率的下降;鉴于此,提出了改进的NMF(非负矩阵分解)...
[[abstract]]本篇論文提出一種以模糊類神經網路判別色彩為基礎的強健性人臉定位法。首先，圖片顏色皆從RGB色彩空間轉成HSV色彩空間，只取其中的彩度及飽和度當所需的顏色資訊以去除亮度的影響，並...
Yüz tanıma, günümüzde önemini hızla arttırmakta olan bir örüntü tanıma konusudur. Yüz tanıma, insan ...
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成分分析(PCA)只能从2阶上去消除数据的相关性，传统支持向量机在解决多类问题时会出现分类的盲区问题，针对这两种情况，首先采用独立成分分析(ICA)方法解决了高阶上的数据相关性问题；同时在传统支持向量...
In this paper a method to face recognition in digital images based on statistical features and fuzzy...
随着21世纪信息技术的迅猛发展，各种软硬件产品得到了快速升级，因而人脸识别技术的广泛应用成为可能。人脸相对于其它生物信息（指纹、人眼、虹膜等）有其独特的优势，如自然的直观鉴别性和不被察觉性，使得它在安...
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[[abstract]]隨著近年來的科技發展，人臉辨識和機器人視覺有越來越多的應用。因為人臉偵測也是人臉追蹤與辨識系統之重要的前置處理部份,所以人臉偵測也成為一項重要的技術。因此本論文提出一套使用模糊...
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Проект виконано на кафедрі програмної інженерії Тернопільського національного технічного університе...
This paper investigates the benefits of combining neural networks and fuzzy logic into neuro-fuzzy s...