Add to ORKG提出解决具有开、完工期限制的约束Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ生产调度问题的一种神经网络方法．该方法通过约束神经网络，描述各种加工约束条件，并对不满足约束的开工时间进行相应调节，得到可行调度方案；然后由梯度搜索算法优化可行调度方案，直至得到最终优化可行调度解．理论分析、仿真实验表明了方法的有效性
Summarization: Introduction -- 2. Survey of methods for production scheduling -- 3. Non-linear adap...
本文用离散的网格代替连续的版图规划平面,把长宽比可变的软模块对应成多个长度和宽度均确定的硬模块,给出了相应的时延驱动版图规划问题的形式化描述,并提出了基于均场退火网络的新的求解算法.算法用一个三维二值...
Cataloged from PDF version of article.Artificial neural networks (ANNs) have been successfully appli...
提出解决具有开、完工期限制的约束Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ生产调度问题的一种神经网络方法．该方法通过约束神经网络，描述各种加工约束条件，并对不满足约束的开工时间进行相应调节，得到可行调度方案；然后由梯度搜索算法...
[[abstract]]排程問題是自動化系統裡一個重要的課題，它具有NP-complete與高度複雜度的特性。本文提出一個類神經網路與啟發式法則結合的方法於求解零工式排程問題。類神經網路採用限制滿足的...
An effective neural-based approach to production scheduling is proposed in the paper, which is apt f...
在电子制造业领域中，企业根据自身的资源，包括供应链管理计划、设备、工具等影响因素，对现有订单制定生产计划任务是一项非常重要的工作。生产计划的质量，直接影响到订单是否可以准时交货，而订单的完成情况又会直...
The production scheduling problem allocates limited resources to tasks over time and determines the ...
Since production scheduling is considered a short-term plan for future production planning, the adva...
针对输入/输出均为时变函数的非线性系统建模问题,提出一种时变输入输出过程神经元网络模型,并给出了具体的学习算法.过程神经元网络的输入、输出均可为时变函数,其空间、时间聚合算子分别取为空间加权求和及含时...
近年、部品生産工場において、より効率的な在庫コントロールの戦略が必要となってきている。本研究は、実際の生産工場との共同研究であり、在庫コントロールの改善のための生産スケジューリングを行うものである。こ...
为了解决实际系统中输入、输出经常是时变连续函数的问题,提出了一类基于基函数展开的过程神经元网络模型.该模型利用过程神经元网络所具有的对时间变量的非线性映射能力,实现系统的输入、输出之间的连续映射关系....
Μη διαθέσιμη περίληψηNot available summarizationΠαρουσιάστηκε στο: 5th IEEE Mediterranean Symposium ...
in general, the problems relative to production planning are managed through the use of kbs (knowled...
Выполнена постановка задачи оптимизации процессов механообработки изделий авиационной промышленности...
Summarization: Introduction -- 2. Survey of methods for production scheduling -- 3. Non-linear adap...
本文用离散的网格代替连续的版图规划平面,把长宽比可变的软模块对应成多个长度和宽度均确定的硬模块,给出了相应的时延驱动版图规划问题的形式化描述,并提出了基于均场退火网络的新的求解算法.算法用一个三维二值...
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提出解决具有开、完工期限制的约束Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ生产调度问题的一种神经网络方法．该方法通过约束神经网络，描述各种加工约束条件，并对不满足约束的开工时间进行相应调节，得到可行调度方案；然后由梯度搜索算法...
[[abstract]]排程問題是自動化系統裡一個重要的課題，它具有NP-complete與高度複雜度的特性。本文提出一個類神經網路與啟發式法則結合的方法於求解零工式排程問題。類神經網路採用限制滿足的...
An effective neural-based approach to production scheduling is proposed in the paper, which is apt f...
在电子制造业领域中，企业根据自身的资源，包括供应链管理计划、设备、工具等影响因素，对现有订单制定生产计划任务是一项非常重要的工作。生产计划的质量，直接影响到订单是否可以准时交货，而订单的完成情况又会直...
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Since production scheduling is considered a short-term plan for future production planning, the adva...
针对输入/输出均为时变函数的非线性系统建模问题,提出一种时变输入输出过程神经元网络模型,并给出了具体的学习算法.过程神经元网络的输入、输出均可为时变函数,其空间、时间聚合算子分别取为空间加权求和及含时...
近年、部品生産工場において、より効率的な在庫コントロールの戦略が必要となってきている。本研究は、実際の生産工場との共同研究であり、在庫コントロールの改善のための生産スケジューリングを行うものである。こ...
为了解决实际系统中输入、输出经常是时变连续函数的问题,提出了一类基于基函数展开的过程神经元网络模型.该模型利用过程神经元网络所具有的对时间变量的非线性映射能力,实现系统的输入、输出之间的连续映射关系....
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本文用离散的网格代替连续的版图规划平面,把长宽比可变的软模块对应成多个长度和宽度均确定的硬模块,给出了相应的时延驱动版图规划问题的形式化描述,并提出了基于均场退火网络的新的求解算法.算法用一个三维二值...
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