针对 3D视觉检测中最典型的误差源图像中像素的量化误差 ,在已知模型的条件下 ,对双目立体视觉提出一种模型。利用该优化模型及改进的约束最小二乘法对未知模型的立体视觉解法做一些改进 ,可以明显减小系统的误差。仿真结果表明 ,与未知模型的立体视觉方法相比 ,在同样的量化误差条件下 ,该方法可将系统误差减小 50 %以上
介绍了基于模型的位姿估计中所使用的一些优化方法。为了提高位姿估计的精度,摄像机的标定参数必须足够精确,这就对标定过程的非线性优化算法提出了很高的要求,采用了一种新的优化目标函数,用来最小化控制点间的三...
介绍了基于模型的位姿估计中所使用的一些优化方法。为了提高位姿估计的精度,摄像机的标定参数必须足够精确,这就对标定过程的非线性优化算法提出了很高的要求,采用了一种新的优化目标函数,用来最小化控制点间的三...
针对基于图割法的立体匹配算法耗时太长的问题,提出了一种基于简化网格图的立体匹配算法.算法通过区域匹配算法得到每个像素的初始视差值,然后只保留完整网格图的部分可能的视差值,去除其余大部分的节点和边缘,建...
针对 3D视觉检测中最典型的误差源图像中像素的量化误差 ,在已知模型的条件下 ,对双目立体视觉提出一种模型。利用该优化模型及改进的约束最小二乘法对未知模型的立体视觉解法做一些改进 ,可以明显减小系统的...
近年來,立體視覺應用於許多領域,如數位媒體,數位醫學,物體檢測,航空, 建模等等方面物體檢測以及建模等等。通常,深度圖和其對應的彩色圖像用於重 建3D場景。如何獲得即時的高精度的深度圖是立體影像研究中...
인간이나 물체의 행동은 움직임을 통해 의미를 전달한다. 이러한 의미 전달 기술은 컴퓨터 산업의 비약적인 발달로 인하여 다양한 응용 분야에서 이용되고 있다. 항공기 분야에서도, 예를...
The non-model-based binocular stereo vision and the model-based monocular vision are two usual metho...
The non-model-based binocular stereo vision and the model-based monocular vision are two usual metho...
本文针对平行双目视觉系统的成像特点,从摄像机成像几何上证明了对于空间任一点在两个图像坐标系中的水平方向坐标均存在U1>U2这一隐含的约束条件。论述了以该约束条件下的灰度互相关匹配算法为核心的三维...
本文针对平行双目视觉系统的成像特点,从摄像机成像几何上证明了对于空间任一点在两个图像坐标系中的水平方向坐标均存在U1>U2这一隐含的约束条件。论述了以该约束条件下的灰度互相关匹配算法为核心的三维...
学位の種別: 課程博士審査委員会委員 : (主査)東京大学准教授 山﨑 俊彦, 東京大学教授, 相澤 清晴, 東京大学教授 池内 克史, 東京大学教授 佐藤 真一, 東京大学教授 佐藤 洋一, 東京大...
本文介绍使用广角镜头成像的立体视觉系统的高精度标定方法,该方法利用平面单应矩阵约束估计像机内外参数的初值,优化过程中将三维重投影误差作为评价函数,结合遗传算法完成寻优过程,以保证估计出的像机参数是全局...
立体匹配技术是计算机视觉研究中非常重要的一个组成部分,其中双目立体匹配由于其配置简单,代表性强,因此成为了立体匹配算法中热点研究方向。双目立体视觉是模仿人的双眼成像过程,通过平行放置的两个摄像机拍摄同...
从二维空间和三维空间2种角度研究误匹配滤波算法,提出在匹配前用于降低误匹配的灰度预处理算法和一种基于真实控制点的视差滤波算法。前者只针对2幅图像的重叠区域进行灰度均衡,可以减少计算量,后者在传统视差均...
介绍了用一个普通相机实现的全向立体视觉系统的设计,系统的配置使得其具有结构和几何计算简单、对应点匹配容易、系统成像无遮挡的优点.误差分析表明其具有较高的精度.本系统可用于机器人探测障碍物、环境深度信息...
介绍了基于模型的位姿估计中所使用的一些优化方法。为了提高位姿估计的精度,摄像机的标定参数必须足够精确,这就对标定过程的非线性优化算法提出了很高的要求,采用了一种新的优化目标函数,用来最小化控制点间的三...
介绍了基于模型的位姿估计中所使用的一些优化方法。为了提高位姿估计的精度,摄像机的标定参数必须足够精确,这就对标定过程的非线性优化算法提出了很高的要求,采用了一种新的优化目标函数,用来最小化控制点间的三...
针对基于图割法的立体匹配算法耗时太长的问题,提出了一种基于简化网格图的立体匹配算法.算法通过区域匹配算法得到每个像素的初始视差值,然后只保留完整网格图的部分可能的视差值,去除其余大部分的节点和边缘,建...
针对 3D视觉检测中最典型的误差源图像中像素的量化误差 ,在已知模型的条件下 ,对双目立体视觉提出一种模型。利用该优化模型及改进的约束最小二乘法对未知模型的立体视觉解法做一些改进 ,可以明显减小系统的...
近年來,立體視覺應用於許多領域,如數位媒體,數位醫學,物體檢測,航空, 建模等等方面物體檢測以及建模等等。通常,深度圖和其對應的彩色圖像用於重 建3D場景。如何獲得即時的高精度的深度圖是立體影像研究中...
인간이나 물체의 행동은 움직임을 통해 의미를 전달한다. 이러한 의미 전달 기술은 컴퓨터 산업의 비약적인 발달로 인하여 다양한 응용 분야에서 이용되고 있다. 항공기 분야에서도, 예를...
The non-model-based binocular stereo vision and the model-based monocular vision are two usual metho...
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本文针对平行双目视觉系统的成像特点,从摄像机成像几何上证明了对于空间任一点在两个图像坐标系中的水平方向坐标均存在U1>U2这一隐含的约束条件。论述了以该约束条件下的灰度互相关匹配算法为核心的三维...
本文针对平行双目视觉系统的成像特点,从摄像机成像几何上证明了对于空间任一点在两个图像坐标系中的水平方向坐标均存在U1>U2这一隐含的约束条件。论述了以该约束条件下的灰度互相关匹配算法为核心的三维...
学位の種別: 課程博士審査委員会委員 : (主査)東京大学准教授 山﨑 俊彦, 東京大学教授, 相澤 清晴, 東京大学教授 池内 克史, 東京大学教授 佐藤 真一, 東京大学教授 佐藤 洋一, 東京大...
本文介绍使用广角镜头成像的立体视觉系统的高精度标定方法,该方法利用平面单应矩阵约束估计像机内外参数的初值,优化过程中将三维重投影误差作为评价函数,结合遗传算法完成寻优过程,以保证估计出的像机参数是全局...
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从二维空间和三维空间2种角度研究误匹配滤波算法,提出在匹配前用于降低误匹配的灰度预处理算法和一种基于真实控制点的视差滤波算法。前者只针对2幅图像的重叠区域进行灰度均衡,可以减少计算量,后者在传统视差均...
介绍了用一个普通相机实现的全向立体视觉系统的设计,系统的配置使得其具有结构和几何计算简单、对应点匹配容易、系统成像无遮挡的优点.误差分析表明其具有较高的精度.本系统可用于机器人探测障碍物、环境深度信息...
介绍了基于模型的位姿估计中所使用的一些优化方法。为了提高位姿估计的精度,摄像机的标定参数必须足够精确,这就对标定过程的非线性优化算法提出了很高的要求,采用了一种新的优化目标函数,用来最小化控制点间的三...
介绍了基于模型的位姿估计中所使用的一些优化方法。为了提高位姿估计的精度,摄像机的标定参数必须足够精确,这就对标定过程的非线性优化算法提出了很高的要求,采用了一种新的优化目标函数,用来最小化控制点间的三...
针对基于图割法的立体匹配算法耗时太长的问题,提出了一种基于简化网格图的立体匹配算法.算法通过区域匹配算法得到每个像素的初始视差值,然后只保留完整网格图的部分可能的视差值,去除其余大部分的节点和边缘,建...