Une approche hybride pour l'analyse syntaxique de la langue arabe

Parsing is an important task for NLP applications such as question answering systems, opinion mining, or machine translation. This is a complex task especially for Arabic language because of its specific features such as agglutination and unvocalization. This thesis belongs to this context andproposes a hybrid method for parsing Arabic sentences. The goal of this method is to take advantage of both, numeric and symbolic approaches. So in this thesis, we propose a numerical method based on machine learning, which identifies the main syntactic constituents of the sentence. We also propose a symbolic method based on an Arabic grammar to produce detailed syntactic structures for each constituent already recognized. The final complete structure of the sentence is composed by the combination of all generated syntactic structures.The proposed methods were evaluated and have shown encouraging results. The evaluation highlights the contribution of hybridisation and thus proves its effectiveness.L’analyse syntaxique est une tâche importante pour les applications du TALN tel que les systèmes de questions réponses, l’analyse d’opinion, ou la traduction automatique. C’est une tâche complexe spécialement pour la langue arabe à cause de ses spécificités telle que l’agglutination et la non voyellation. Dans ce contexte, nous proposons une méthode hybride pour l’analyse syntaxique de phrases en langue arabe. L’objectif de cette méthode est de tirer profit des deux approches numérique et symbolique. Ainsi dans cette thèse nous proposons une méthode numérique, basée sur l’apprentissage automatique, qui permet d’identifier les constituants syntaxiques principaux de la phrase. Cette méthode s’enchaine avec une méthode symbolique basée sur une grammaire arabe pour produire des structures syntaxiques détaillées à chaque constituant précédemment reconnu. La structure complète de la phrase est composée de l’ensemble des structures des différents constituants. Les méthodes proposées ont été évaluées et ont donnés des résultats encourageants en termes de performances et de temps d’exécution. L’évaluation a permit de mettre en relief l’apport de l’hybridation et de prouver ainsi son efficacité