GESTI 3N DE DATOS DIFUSOS: ATRIBUTOS TIPO 2 Y TIPO 3 EN BASES DE DATOS RELACIONALES

El proyecto "Desaf\uedo del Modelo Relacional Difuso" tiene como objetivo dar soluci\uf3n a problemas abiertos sobre el tratamiento de datos difusos en bases de datos relacionales. En el presente trabajo se reportan varios resultados de este proyecto. Algunos conciernen a datos difusos Tipo 2, los cuales son basados en distribuciones de posibilidad. Otros son sobre datos Tipo 3, basados en relaciones de similitud. Uno de los resultados m\ue1s emblem\ue1ticos es un prototipo de Gestor de Bases de Datos para manejo de datos difusos. Este prototipo es llamado fuzzydoDB y consiste en una extensi\uf3n a PostgreSQL. Esta extensi\uf3n soporta consultas con ordenamiento y agrupamiento sobre datos difusos Tipo 2 y Tipo 3. Adicionalmente, se muestra un portal web tambi\ue9n llamado fuzzydoDB, cuya finalidad es dar a conocer los resultados del proyecto. Palabras clave: modelo relacional difuso, SGBD, fuzzydoDB, datos difusos, consulta difusa. ABSTRACT The project "Challenges of the Fuzzy Relational Model" aims to solve open problems about the treatment of fuzzy data in relational databases. In the present work several results of this project are reported. Some concern with Type 2 fuzzy attributes, which are based on probability distributions. Others are on Type 3 fuzzy data, based on similarity relationships. One of the most emblematic results is a prototype of Database Management System for fuzzy data management. This prototype is called fuzzydoDB and consists of an extension to PostgreSQL. This extension supports queries with ordering and grouping on Type 2 and Type 3 fuzzy data. Additionally, a web portal also called fuzzydoDB is shown, whose purpose is to publicize the results of the project. Keywords: fuzzy relational model, DBMS, fuzzydoDB, fuzzy data, fuzzy query.