Optimisation multi-acteurs appliquée à la valorisation de chaleur fatale d’unacteur industriel flexible

International audienceCet article présente un outil de modélisation et d’optimisation d’échanges d’énergie à l'échelle d’unquartier permettant de valoriser la flexibilité des acteurs appliqué à un cas d’étude. Cet outil permet de modéliserdes échanges à l’échelle macroscopique pour des projets multi-acteurs. Ecrit en langage Python, il utilise uneoptimisation MILP (Mixed-Integer Linear Programming). Le cas d’étude présenté dans cet article est situé sur laPresqu’île de Grenoble. Il s’agit du projet Valocal. Ce projet a pour but de valoriser la chaleur fatale du LaboratoireNational de Champs Magnétiques Intenses (LNCMI) en la réinjectant dans le réseau de chauffage urbain de laville. Cet article présente la modélisation des acteurs du projet – principalement l’opérateur du réseau de chaleur -dans le but de jouer sur les flexibilités des deux acteurs en fonction du taux de valorisation de la chaleur fatale, duprix de la calorie, ou encore des émissions CO2