International audienceRécemment, un nouveau modèle de segmentation d'images 3D a été proposé pour combiner des atlas probabilistes définis localement au sein d'un graphe topologique afin de mieux appréhender les variabilités de forme, de taille et de position des différentes structures anatomiques à localiser. Cela permet aussi d'envisager plus d'interaction avec l'utilisateur en permettant un ajustement manuel et incrémental de la position estimée des régions à segmenter. Dans cet article , nous étudions la possibilité d'utiliser une méthode de type multi-atlas locaux plutôt qu'une méthode de type atlas probabiliste pour évaluer les gains de performances obtenus selon la méthodes utilisée
National audienceDans cet article nous présentons une nouvelle méthoded’évaluation des algorithmes d...
National audienceL’analyse des structures cérébrales chez le nouveau-né constitue un enjeu de san...
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International audienceRécemment, un nouveau modèle de segmentation d'images 3D a été proposé pour co...
National audienceDans cet article nous abordons le problème de la segmentation multi-vues d'un objet...
National audienceCes dernières années, beaucoup de méthodes semiautomatiques ont été développées afi...
National audienceLorsque l'on cherche à segmenter un ou plusieurs objets de forme connue dans une im...
National audienceL’analyse des structures cérébrales chez le nouveau-né constitue un enjeu de santé ...
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International audienceDans cet article, un modèle de contour actif pour la segmentation supervisée d...
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