Mise au point et évaluation de méthodes de prévision de rendement de la canne à sucre en Guadeloupe à partir d'un modèle de croissance (MOSICAS) et d'imagerie satellitales : Programme européen DOCUP 2000-2006. Contrat d'entreprise du Cirad-Ca - 3ème tranche - Année 2006. Programme de travaux d'appui au développement de la canne à sucre en Guadeloupe

Dans un contexte difficile où la culture de la canne à sucre joue un rôle socio-économique prépondérant en Guadeloupe, la prévision du rendement devient nécessaire. Afin de répondre à cette problématique deux méthodes distinctes de prévisions de rendement sont actuellement utilisées à La Réunion et à La Guadeloupe. Elles ont été affinées sur les conditions environnementales spécifiques de la Guadeloupe. La première utilise le modèle biophysique de croissance de canne à sucre MOSICAS. Elle est basée sur des simulations de croissance, et complétée par l'ajustement de l'historique de production à l'aide d'une régression linéaire multiple. L'amélioration de cette méthode a consisté à augmenter l'historique de production à neuf années de données de production et utiliser une méthode plus rigoureuse de sélection des variables explicatives. La fiabilité de cette méthode a été évaluée sur les données de la récolte de 2006. Après modification, cette dernière présente un bon pouvoir prédictif sur l'ensemble de la Guadeloupe et à d'autres échelles : le bassin cannier de Basse Terre et l'exploitation de Gardel. En revanche en ce qui concerne les autres zones étudiées des améliorations sont encore à apporter tels que valeur de la réserve utile, la fiabilité des données de production et/ou compléter les historiques des stations météorologiques. La deuxième méthode est basée sur une régression linéaire entre les données issues du traitement d'images satellites (NDVI) et le rendement. Nous avons calculé un nouveau modèle d'ajustement du rendement fonction de l'indice de végétation normalisé (NDVI) et de l'age de la culture, intégrant deux années de récoltes de l'exploitation de Gardel. Le pouvoir prédictif de cette méthode est évalué sur un troisième cycle de récolte. Celui-ci semble moindre mais pourrait être encore amélioré en ajoutant les données des prochaines récoltes et par la prise en compte de facteurs supplémentaires tels que la variété de la canne. En effet les réponses spectrales de chaque variété peuvent être différentes. Les améliorations apportées aux deux méthodes ont permis un gain de 2.6 points d'erreur relative sur prévision de la récolte 2006 à l'ensemble de la Guadeloupe pour la première méthode, et un gain de 6.57 points sur la valeur de l'écart type de l'ajustement du rendement pour la deuxième méthode. Coupler ces deux méthodes pourrait permettre d'augmenter la fiabilité des prévisions de rendement par l'utilisation des données satellitales pour réajuster le modèle de croissance. (Résumé d'auteur