Aplikasi klasifikasi tingkat kematangan kopi berdasarkan hasil Roasting menggunakan algoritma Fuzzy C-Means

مستخلص البحث البن هو أحد نتائج البضاعة في المزرعة الذي له قيمة الاقتصاد المرتفع من البضائع الأخرى ويلعب دورا لإضافة أرباح الدولة.بجانب ذلك، كان البن مصدر المورد لمليون والنصف نسمة من فلاح البن بإندونيسيا. معالجة البن تلعب دورا عظيما في تعيين جودة القهوة ومذاقها. وهذا بسبب العلاج بعد الحصد لم يكن كما هو، مثل الاختمار، والغسل، الترتيب، الإنشاف، والإحماء. والإحماء هو الخطوات المهمة، لكن الآن ما زالت البيانات عن طريقة الإحماء الجيد لإنتاج القهوة اللذيذة قليلا. ويعتبر استخدام الجهاز يساعد الإنسان في استكمال أعمالهم. ومن إحدى الأعمال المفوضة إلى الجهاز هي لتسهيلها. ويطلب الجهاز لقيام العمل أسرع من عمل الإنسان، وأحدها جهاز طبقة إحماء البن لتعيين درجة إحماءه. هناك ثلاث طبقات في البن بعد الإحماء، وهي بياض الإحماء، متوسط الإحماء، وسواد الإحماء. وفي تعيين طبقة إحماء البن التقليدي احتاج إلى الأرباب في هذا المجال لتعيين درجة طبقتها. لذلك، صنع الباحث تطبيق طبقة نضوج البن من نتائج الإحماء بطريقة غامض C-Means. وهذا التطبيق يستخدم بعض المؤشرات لتعيين الطبقات وهي قيمة الوسطية وقيمة التجانسية. استبان الباحث من بيت الإحماء "بانيو بنينج مالانج" قدر ثلاثين بيانة. ودقة النظام بعد إقامة التجربة هو ٣٣ في المائة. ABSTRACT Coffee is one of the plant commodities that have high economic value among other plantation and apply an important as a source of foreign exchange. Coffee also a source of income for more than a half million coffee farmers in Indonesia. The Coffee processing apply an important in determining the quality and the taste of coffee. It’s cause about the false improper of post-harvest handling in fermentation, washing, sorting, drying, and roasting process. The roasting process is one of the important stages, but currently there is a little data about how the proper roasting process to give the quality result of coffee products. Nowadays, the use of tools has been trusted to help human in completed his work. Because, the function of tools is to make a job easier. In this case the tool is required to work faster, one of which is a coffee roasting classification tool to determine the level of roasting coffee classification. There are there part of coffee classifications after passing roasting stage namely the light roast classification, medium roast and dark roast. For determining the level of coffee roasting with manually requires people who are experts in the field of roasting to determine the level of classification. Therefore, we need to make The Classification Application of Coffee Maturity Level Based on Roasting Result by Using Fuzzy C-Means Method. The application uses several indicators to define a classification of mean and contrast values. We use image data directly taken from home roasting " Banyu Bening Malang" with 30 testing data. And we get the 33% after we did the test of accuracy system for the tools ABSTRAK Kopi merupakan salah satu hasil komoditi perkebunan yang memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi di antara tanaman perkebunan lainnya dan berperan penting sebagai sumber devisa negara. Kopi tidak hanya berperan penting sebagai sumber devisa melainkan juga merupakan sumber penghasilan bagi tidak kurang dari satu setengah juta jiwa petani kopi di Indonesia. Pengolahan kopi sangat berperan penting dalam menentukan kualitas dan cita rasa kopi. Hal ini disebabkan, karena penanganan pasca panen yang tidak tepat antara lain proses fermentasi, pencucian, sortasi, pengeringan, dan penyangraian. Proses penyangraian merupakan salah satu tahapan yang penting, namun saat ini masih sedikit data tentang bagaimana proses penyangraian yang tepat untuk menghasilkan produk kopi berkualitas. Saat ini penggunaan alat telah dipercaya untuk membantu manusia dalam menyelesaikan pekerjaannya. Karena fungsi alat adalah untuk membuat suatu pekerjaan menjadi lebih mudah. Dalam hal ini alat dituntut untuk bekerja lebih cepat, salah satunya adalah alat klasifikasi kopi roasting yang dapat menentukan tingkat klasifikasi roasting pada kopi. Terdapat 3 klasifikasi pada kopi setelah melewati tahap roasting yaitu klasifikasi light roast, medium roast dan dark roast. Dalam penentuan tingkat klasifikasi kopi roasting secara manual membutuhkan orang-orang yang ahli dalam bidang roasting untuk menentukan tingkatan klasifikasinya. Karena hal itulah, kami membangun Aplikasi Klasifikasi Tingkat Kematangan Kopi Berdasarkan Hasil Roasting menggunakan metode Fuzzy C-Means. Aplikasi ini menggunakan beberapa indikator untuk menentukan sebuah klasifikasi yaitu nilai mean dan nilai contrast. Kami menggunakan data image yang langsung diambil dari rumah roasting “Banyu Bening Kota Malang” sebanyak 30 data testing. Akurasi sistem setelah kami melakukan pengujian adalah 33%