Route Planning in Air Transport

Problematika plánování cest v letecké dopravě (v hromadné dopravě obecně) je podobná hledání nejkratší cesty v grafu. Hlavními rozdíly jsou však časová závislost vstupního grafu a fakt, že cena cesty je určena více kritérii. Cílem této práce bylo vytvořit komplexní systém, který je schopen po načtení databáze elementárních letů odpovídat na uživatelské dotazy cestou spojenou z více samostatných letů. Výsledku je docíleno pomocí dvou algoritmů pro plánování cest v hromadné dopravě, CSA a RAPTOR , které byly upraveny pro specifika letecké dopravy. Experimenty, které probíhaly na reálných datech, ukázaly masivní zrychlení původních algoritmů při použití navržených optimalizací. Celý systém byl také porovnán s existujícím proprietárním řešením.The problem of route planning in air transport (in public transport in general ) is similar to the shortest path problem. The main differences are the time dependency of the input graph and the multicriterial aspect of the path costs . The aim of this thesis was to create a complex system that would be able to load elementary flights from database and then respond to user requests with combined journeys made from single flights . It was achieved using two state of the art algorithms , CSA and RAPTOR , which were adapted for the flight graph. The experiments which were run on real world data showed massive speedup of the algorithms when using the proposed optimisations . The whole system was also tested against an existing proprietary solution .