APLIKASI WIRELESS SENSOR NETWORK (WSN) SEBAGAI SISTEM PREDIKSI KEMUNGKINAN HUJAN

Indonesia merupakan wilayah kepulauan yang beriklim tropis basah (humid tropic) yang memiliki dua musim yaitu musim kemarau yang terjadi pada Mei hingga Oktober dan musim hujan yang terjadi pada bulan Nopember hingga April. Pada musim hujan khususnya bulan Desember dan Januari terjadi curah hujan yang cukup tinggi hingga mencapai 200 mm/jam. Banyak variabel cuaca yang mempengaruhi curah hujan, namun tidak semua variabel tersebut mempunyai korelasi yang kuat terhadap terjadinya hujan. Beberapa variabel cuaca yang cukup mempengaruhi curah hujan antara lain Suhu Udara, kelembaban udara, kecepatan angin, dan jarak yang ditempuh oleh angin. Salah satu teknik yang digunakan untuk mendapatkan parameter curah hujan tersebut adalah dengan menggunakan sensor suhu kelembaban, angin kecepatan, dan cahaya. Dimana sensor akan membaca setiap kondisi lingkungan sekitar, kemudian data yang diperoleh dari sensor tersebut di simpan ke dalam database dan diolah dengan menggunakan algoritma data mining yaitu C4.5. Metode ini di pilih karena proses prakiraan cuaca bersifat mengklasifikasikan kondisi hujan berdasarkan karakteristik dari unsur cuaca yang diamati. Algoritma C4.5 di gunakan dalam pengolahan data mengingat algoritma ini merupakan algoritma paling berpengaruh dan terbaik dalam komunitas penelitian