Extraction automatisée de l'angle de pennation du muscle gastrocnémien par analyse d'images -- Computer science

Dans ce travail, nous proposons trois différentes méthodes pour l’extraction de l’angle de pennation du muscle gastrocnémien d’un flux d’images échographiques. Les trois méthodes utilisent l’algorithme de Lucas-Kanade pour extraire l’orientation des aponévroses, mais, elles diffèrent dans leurs manières d’extraire l’orientation des fibres musculaires. La première méthode tente d’extraire cet angle en détectant les fibres et en les filtrant à partir de différentes propriétés. La méthode suivante se base sur la transformée de Radon pour l’extraction. La dernière méthode utilise une valeur d’initialisation pour l’angle, fournie par l’utilisateur, et l’algorithme de Lucas-Kanade, pour suivre lemouvement de la fibre musculaire.Les méthodes sont ensuite comparées en termes de facilité de mise en oeuvre, précision et performances. Dans la plupart des cas, c’est la méthode utilisant l’algorithme Lucas-Kanade qui semble offrir les meilleurs résultats avec une erreur moyenne inférieure au degré.