Fetal ECG Extraction using Adaptive Linear Neural Network

Tato bakalářská práce se zabývá extrakcí plodového (fetálního) signálu EKG (fEKG) pomocí adaptivního lineárního neuronu (ADALINE). Plodový EKG záznam obsahuje velice důležité informace týkající se zdravotního stavu plodu nejen při porodu, ale i v průběhu těhotenství. První část této práce se zabývá současným stavem dané problematiky, klasifikací metody adaptivního lineárního neuronu a zabývá se jejím matematickým popisem. Dále je zde obsažen návrh a realizace adaptivního systému pro extrakci signálu fEKG ze zarušeného signálu břišního (abdominálního) EKG (aEKG) pomocí metody ADALINE. Mimo jiné tato práce dále zahrnuje tvorbu grafického uživatelského rozhraní (GUI – z angl. Graphical User Interface) v programu Matlab a ověření funkčnosti navrhnutého adaptivního systému nejen na syntetických, ale také na reálných datech z klinické praxe.This bachelor thesis deals with the extraction of the fetal (fetal) ECG signal (fECG) using Adaptive Linear Neuron (ADALINE). The fetal ECG record contains very important information about the health of the fetus not only during labor but also during pregnancy. The first part of this thesis deals with the current state of the given issue, contains the classification of the method of adaptive linear neuron and its mathematical description. Additionally, the design and implementation of the adaptive system for extracting the fECG signal from the abdominal ECG signal (aECG) using the ADALINE method is included. This work also contains the creation of a Graphical User Interface (GUI) in Matlab and the verification of the proposed adaptive system not only on synthetic but also on real data from clinical practice.450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvívýborn