Detección de estados de ánimo mediante el procesamiento de señales acústicas

En este trabajo podrá encontrar una aproximación hacia la detección de estados emocionales, entendiéndose como aquellas emociones que generan cambios físicos en los cuerpos humanos, que a su vez generan alteraciones en los procesos de producción sonora en el habla. Se propone entonces un método para detectar estas alteraciones en estos procesos y, en consecuencia, detectar las emociones que los causan, esto, por medio del procesamiento de señales acústicas y, propiamente, mediante el apoyo un área reciente del procesamiento de señales llamada reconocimiento de emociones en el habla. En concreto, este trabajo se centra en la detección de la emoción ira (o furia) utilizando una base de datos de audios grabados en un contact center. Para lograr esto, se describe el proceso realizado desde la creación de la base de datos de audios, junto con su respectivo procesamiento, pasando por la caracterización de los patrones resultantes y finalizando con la clasificación y análisis de resultados.In this work you can find an approach to the detection of emotional States, understood as those emotions that generate physical changes in human bodies, which in turn generate alterations in the processes of sound production in speech. A method is then proposed to detect these alterations in these processes and, consequently, to detect the emotions that cause them, this, through the processing of acoustic signals and, properly, through the support of a recent area of signal processing called speech emotion recognition. Specifically, this work focuses on the detection of anger emotion using a database of audios recorded in a contact center. To achieve this, the process carried out from the creation of the audio database, along with its respective processing, through the characterization of the resulting patterns and ending with the classification and analysis of results is described.Ingeniero (a) ElectrónicoPregrad