Compression d'images couleur par classification adaptative d'histogrammes en fonction de la densité informationnelle

Pour conserver la qualité perceptuelle des images couleur lors de la compression, il est essentiel de préserver l’organisation des couleurs dans les zones de l’image les plus porteuses d’information. Nous proposons une méthode de compression par classification adaptative d’histogramme couleur permettant de réduire efficacement le nombre de couleurs de l’image sans dégrader son apparence visuelle. La méthode exploite une décomposition hiérarchique de l’histogramme en fonction de sa densité d’information. La classification est non supervisée et non paramétrique et conserve la morphologie de l’histogramme couleur. Nous comparons nos résultats à ceux de deux approches non supervisées de référence, la compression JPEG et la compression linéaire par réduction du nombre de bits