El diseño y fabricación de hardware es costoso, tanto en tiempo como en inversión económica, razón por la que los circuitos integrados se fabrican siempre en gran volumen, para aprovechar la economía de escala. Por esa razón la mayoría de procesadores fabricados son de propósito general, ampliando así su campo de aplicaciones. En los últimos años, sin embargo, cada vez se fabrican más procesadores para aplicaciones específicas, entre ellos aquellos destinados a acelerar el trabajo con redes neuronales profundas. Este artículo introduce la necesidad de este tipo de hardware especializado, describiendo su finalidad, funcionamiento e implementaciones actuales.The design and manufacture of hardware is expensive, both in time and in economic inv...
Uno de los motivos más importantes del resurgir de las redes neuronales en la década de los ochenta ...
La mejora en los sistemas de fabricación de semiconductores, con escalas de integración crecientes d...
Los principales objetivos del presente trabajo son el estudio de las redes neuronales artificiales, ...
El diseño y fabricación de hardware es costoso, tanto en tiempo como en inversión económica, razón p...
[ES] Una red neuronal convolucional (CNN) es un tipo de modelo de aprendizaje profundo para el proce...
Las redes neuronales convolucionales cada vez son más populares en aplicaciones de aprendizaje profu...
El avance en la potencia de cómputo en nuestros días viene dado por la paralelización del procesamie...
Si bien las computadoras son cada vez más rápidas, las necesidades de cálculo también se hacen cada ...
El uso de aceleradores hardware de alto rendimiento, tales como las unidades de procesamiento gráfic...
[spa] El aprendizaje de m aquinas (ML) y aprendizaje profundo (DL) han experimentado un creciente in...
El presente Trabajo Fin de Grado es un proyecto teórico-práctico que trata de realizar una introduc...
El objetivo de este trabajo es presentar la arquitectura y las características del sistema para el e...
Este documento detalla la implementación de algoritmos de Deep Learning en distintos tipos de plataf...
El presente Trabajo de Fin de Grado aborda el diseño hardware de una red neuronal basada en bloques ...
En este documento se presentan algunos resultados del uso de aritmética distribuida enfocados hacia ...
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La mejora en los sistemas de fabricación de semiconductores, con escalas de integración crecientes d...
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