Avaliação do impacto das práticas de gestão da cadeia de suprimentos enxuta sobre o desempenho operacional

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis 2018.Tradicionalmente a Gestão da Cadeia de Suprimentos (GCS) tem sido um tema relevante de pesquisa junto à comunidade acadêmica e empresarial. Até o início da década de 90, estes estudos concentravam-se principalmente em como gerir uma cadeia de suprimentos sob os princípios tradicionais da produção em massa. Entretanto, a partir da disseminação do pensamento enxuto, novos conceitos e práticas começaram a ser difundidos, tanto a nível de manufatura quanto a nível de cadeia de suprimentos. A adaptação dos princípios e práticas enxutas para a cadeia de suprimentos recebeu a denominação de Gestão da Cadeia de Suprimentos Enxuta (Lean Supply Chain Management, LSCM). Apesar da vasta literatura sobre a aplicação de práticas enxutas na cadeia de suprimentos, ainda existe escassez de evidências de estudos que analisem o impacto de sua adoção. Nesse contexto, o presente trabalho tem por objetivo avaliar o impacto das práticas de LSCM sobre o desempenho operacional de uma cadeia de suprimentos. O método proposto compreende a identificação das principais práticas de LSCM e análise de seu impacto através de simulação computacional, permitindo a geração de cenários representativos que possibilitam a compreensão do desempenho da cadeia. Além do objetivo geral deste trabalho, três objetivos específicos são almejados: (a) identificação na literatura das principais práticas de LSCM, as barreiras inerentes à sua implementação e os fatores contextuais relevantes para sua implementação; (b) avaliação das principais barreiras relativas à implementação das práticas de LSCM através da análise do grau de risco e priorização das principais práticas de LSCM; e (c) identificação da melhor estratégia de implementação da produção puxada para possibilitar um maior desempenho operacional na cadeia de suprimentos a partir de análise de simulação computacional. A aplicação e verificação deste método ocorreu na cadeia de suprimentos de uma empresa nacional de grande porte do segmento metal-mecânico. Do ponto de vista acadêmico, este trabalho contribui através da consolidação teórica das práticas, barreiras e fatores contextuais referente ao LSCM, ampliando o horizonte de pesquisas neste tema abordado, bem como incorpora as práticas e as barreiras em uma análise do grau de risco, de modo a mensurar seu relacionamento. Do ponto de vista prático, o método proposto apresenta-se como uma ferramenta que pode ser utilizada na forma de um direcionamento, fornecendo suporte à tomada de decisão aos gestores, os quais buscam melhorar a adoção das práticas de LSCM e antecipar possíveis dificuldades na sua adoção.Abstract : Traditionally Supply Chain Management (SCM) has been a relevant research topic within the academic and business community. Until the early 1990s, these studies focused primarily on how to manage a supply chain under the traditional principles of mass production. However, with the spread of lean thinking, new concepts and practices began to be diffused, both at the manufacturing level and at the supply chain level. The adaptation of lean principles and practices to the supply chain was called Lean Supply Chain Management (LSCM). Despite the vast literature on the application of lean practices in the supply chain, there is still a shortage of evidence from studies that analyze the impact of its adoption. In this context, the present work aims to evaluate the impact of LSCM practices on the operational performance of a supply chain. The proposed method comprises identifying the main LSCM practices and analyzing their impact through computational simulation, allowing the generation of representative scenarios that allow the understanding of chain performance. In addition to the general objective of this work, three specific objectives are sought: (a) identification in the literature of the main LSCM practices, the inherent barriers to its implementation and the contextual factors relevant to its implementation; (b) evaluation of the main barriers to the implementation of LSCM practices by analyzing the degree of risk and prioritization of the main LSCM practices; and (c) identification of the best implementation strategy of pull production to enable greater operational performance in the supply chain from computational simulation analysis. The application and verification of this method occurred in the supply chain of a large national company of the metal-mechanic segment. From the academic point of view, this work contributes through the theoretical consolidation of practices, barriers and contextual factors related to LSCM, broadening the research horizon in this topic, as well as incorporating the practices and the barriers in an analysis of the degree of risk, of to measure their relationship. From a practical point of view, the proposed method presents itself as a tool that can be used in the form of a guidance, providing decision support to managers, who seek to improve the adoption of LSCM practices and anticipate possible difficulties in their adoption